基于數(shù)據(jù)融合的高速公路交通異常事件檢測(cè)的研究.pdf

1、交通異常事件的檢測(cè)一直以來(lái)都是高速公路監(jiān)控系統(tǒng)的難點(diǎn)和重點(diǎn)?，F(xiàn)有的交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中檢測(cè)效果不太理想。而數(shù)據(jù)融合技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的信息綜合處理方法，目前已經(jīng)在ITS中有許多嘗試。本文在分析目前高速公路交通事件自動(dòng)檢測(cè)的現(xiàn)狀后，結(jié)合數(shù)據(jù)融合理論的原理和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)基于數(shù)據(jù)融合的高速公路異常事件檢測(cè)進(jìn)行了分析研究。 本文構(gòu)建了交通事件檢測(cè)系統(tǒng)，并詳細(xì)介紹了交通事件檢測(cè)的四個(gè)子系統(tǒng)：信息采

2、集子系統(tǒng)、信息傳輸子系統(tǒng)、信息處理子系統(tǒng)和信息發(fā)布子系統(tǒng)的系統(tǒng)構(gòu)成。在此基礎(chǔ)上提出了基于環(huán)形線圈檢測(cè)器、視頻車輛檢測(cè)器、氣象檢測(cè)器的多傳感器融合的檢測(cè)算法。 在數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)低層處理階段，利用小波分析的方法對(duì)環(huán)形線圈采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了消噪處理，并比較了三種小波消噪方法的消噪效果。 在數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)高層處理階段，在數(shù)據(jù)融合理論的支撐下，提出了兩種融合算法的系統(tǒng)模型：集中式融合算法的系統(tǒng)模型和無(wú)反饋的分布式融合算法的系統(tǒng)模型。