純電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC與續(xù)駛里程估算研究.pdf

1、能源可持續(xù)開發(fā)和應(yīng)用已成為一個(gè)重大課題,電動(dòng)汽車技術(shù)是能源可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略,世界各國對電動(dòng)汽車的開發(fā)和利用投入更多的精力。電池技術(shù)是電動(dòng)汽車核心技術(shù)之一,荷電狀態(tài)(State Of Charge,SOC)估算又是電池技術(shù)的重要組成,續(xù)駛里程計(jì)算基于SOC準(zhǔn)確估算基礎(chǔ)上,兩者對電動(dòng)汽車的行駛都有重要意義。
　　本文對純電動(dòng)汽車(Battery Electric Vehicles,BEV)動(dòng)力電池SOC估算和續(xù)駛里程的估算進(jìn)行研究

2、。首先通過實(shí)驗(yàn)對磷酸鐵鋰(LiFePO4)電池的特性進(jìn)行分析和闡述,并建立了電池等效電路模型。利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)( Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS)對電池SOC估算研究,分別建立兩輸入和三輸入ANFIS模型,結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用混合算法對模型進(jìn)行學(xué)習(xí),結(jié)果表明ANFIS能精確估算SOC值,且三輸入ANFIS模型精度得到改善。
　　然后對純電動(dòng)汽車的續(xù)駛里程進(jìn)行估算,將ANF

3、IS模型估算的SOC用于續(xù)駛里程的計(jì)算中。在Matlab/Simulink中建立的整車模型進(jìn)行續(xù)駛里程仿真,并將計(jì)算值和實(shí)際值進(jìn)行比較,誤差在5％以下。
　　最后采用主成分分析和模糊聚類相結(jié)合的行駛工況識(shí)別方法進(jìn)行純電動(dòng)汽車剩余續(xù)駛里程估算研究。選取20個(gè)具有代表性的循環(huán)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分得到215個(gè)工況片段,并選用12個(gè)特征參數(shù)對其進(jìn)行主成分分析、模糊C聚類分析和行駛工況識(shí)別。利用整車模型進(jìn)行工況識(shí)別、整車能量消耗和剩余的續(xù)駛里程