邊緣檢測(cè)算法及其在面癱識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣檢測(cè)作為數(shù)字圖像處理中一種常用的處理方法，是很多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像的邊緣包含了大量的圖像特征信息，可用于特征描述、圖像增強(qiáng)、圖像分割、模式識(shí)別等圖像分析和處理中。因此圖像邊緣檢測(cè)算法一直是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，期望尋找一種檢測(cè)精度和抗噪能力都令人滿(mǎn)意的算法。面癱是一種人臉面部神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能受損的疾病，它給人的身心都帶來(lái)極大的傷害。但現(xiàn)在醫(yī)學(xué)對(duì)面癱的判定大都基于主觀(guān)判斷，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。利用邊緣檢測(cè)算法建立面

2、癱識(shí)別系統(tǒng)，準(zhǔn)確判定面癱程度，對(duì)于提早發(fā)現(xiàn)疑似病例、指導(dǎo)臨床用藥、評(píng)估治療效果以及學(xué)術(shù)領(lǐng)域交流等具有重要的意義。
　　本文利用邊緣檢測(cè)算法對(duì)面癱圖像進(jìn)行了處理，期望建立一個(gè)較為標(biāo)準(zhǔn)的面癱識(shí)別系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)面癱圖像的識(shí)別與分級(jí)。本文主要完成改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法和建立面癱識(shí)別系統(tǒng)兩方面的工作。
　　本文首先對(duì)一些傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了分析與研究，并介紹了三種新興的邊緣檢測(cè)方法，在對(duì)這些方法歸納研究的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的邊緣檢

3、測(cè)算法。通過(guò)增加模板方向來(lái)改進(jìn)Sobel算法，再利用遺傳算法改進(jìn)Canny算法的閾值選取過(guò)程，然后采用小波變換的方法對(duì)兩種改進(jìn)的算法進(jìn)行圖像融合處理，結(jié)合兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，得到改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法。
　　然后，針對(duì)面癱圖像特征的位置信息，設(shè)計(jì)了一種面部圖像采集系統(tǒng)，獲取含有區(qū)域分塊的人臉圖像。在建立面癱識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，利用改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法對(duì)面癱圖像進(jìn)行處理以提取圖像邊緣特征信息。根據(jù)面癱患者面部不對(duì)稱(chēng)的性質(zhì)，計(jì)算特征信息矩陣之間的差值，