交通路口智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)，城市公共安全已經(jīng)越來越成為人們所關(guān)注的問題。這一切，都迫切要求發(fā)展城市安防監(jiān)控系統(tǒng)。傳統(tǒng)的城市安防監(jiān)控系統(tǒng)采用的是人工監(jiān)控的方式，這種監(jiān)控方式隨著城市監(jiān)控攝像頭的個數(shù)的激增存在著工作量過大的問題。因而，安防監(jiān)控系統(tǒng)的智能化迫在眉睫，本文的目標(biāo)即是實(shí)現(xiàn)了一個這樣智能的、無人工干預(yù)的、基于視頻的城市安防監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的功能包括實(shí)時在線的異常監(jiān)控與事后取證時智能視頻檢索。系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案主要包括運(yùn)動目標(biāo)檢測、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤、

2、異常檢測三個核心模塊。在運(yùn)動目標(biāo)檢測模塊，本文采用的方法是改進(jìn)的混合高斯背景建模。針對傳統(tǒng)的混合高斯背景建模存在的第一幀初始化不全是背景會出現(xiàn)“鬼影”、原始方差的更新策略會導(dǎo)致噪聲過多、算法計算存在冗余這三個問題，本文分別相應(yīng)提出了更新率自適應(yīng)、方差設(shè)定閾值以及K值自適應(yīng)的改進(jìn)策略。對于運(yùn)動檢測中陰影、光線的矯正以及后處理模塊，本文也都相應(yīng)提出了解決方案。在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤模塊，本文基于經(jīng)典的團(tuán)跟蹤進(jìn)行改進(jìn)，針對經(jīng)典團(tuán)跟蹤算法中團(tuán)的對應(yīng)方式