基于模糊-進化理論的帆船運動路線規(guī)劃研究.pdf

1、帆船在海上行駛是一個極其復雜的過程，要受到海浪、海風及海流等環(huán)境條件變化的影響，是一個具有復雜環(huán)境、不完備信息的系統(tǒng)。帆船比賽是運動員駕駛帆船在規(guī)定的距離內比賽航速的一項運動。如何依據(jù)比賽時的海洋氣象信息制定最優(yōu)航行軌跡是比賽取勝的重要環(huán)節(jié)。利用現(xiàn)代信息技術和智能控制方法規(guī)劃最優(yōu)航行路線，指導帆船運動項目的科學訓練，提高運動員成績，促進復雜系統(tǒng)的理論研究，是一項具有實際應用和科研價值的課題。 從優(yōu)化理論的角度來看，帆船運動路線的

2、規(guī)劃是一個時變、非線性、受約束、不確定性系統(tǒng)的優(yōu)化問題，包括帆船力學特性、航行策略、航向控制、航向決策、路線規(guī)劃等一系列相互關聯(lián)的問題。 針對以上問題，本文在國家自然科學基金項目“基于模糊—進化理論的奧運帆船項目路線規(guī)劃方法的研究”的資助下，展開基于模糊—進化理論的帆船運動路線規(guī)劃的研究。具體的研究內容包括以下幾部分： 1.首先對帆船的船體、風帆的受力、及帆船操縱運動及其干擾信號的數(shù)學模型進行了較詳細的綜述。 2

3、.利用流體力學原理分析風帆、船體的受力情況及帆船運動情況，提出了依據(jù)風向變化調整帆轉角，選擇帆船最佳航向的控制策略。進行帆船行駛控制策略分析。與海浪和海流的干擾力相比，風向和風速的變化對帆船的航向和航速的影響最大。忽略海浪和海流對帆船行駛產生的擾動影響，依據(jù)對帆船受力情況及運動情況的分析，建立一定區(qū)段內航行時間最短的受約束非線性多元函數(shù)。利用約束最優(yōu)化方法，求解不同風向時航行時間最短的轉帆角和航向角，從運算結果中歸納出簡單易行的航行策略

4、。所推導出的航速預測公式以及航行控制策略，是后續(xù)進行帆船操縱運動智能控制以及帆船運動路線規(guī)劃研究的必備前提條件。 3.提出了一種帆船操縱運動的模糊自適應控制方法。針對模糊邏輯系統(tǒng)有很強的知識表達能力和邏輯推理能力，但自學習能力比較差，而人工神經網(wǎng)絡在自學習和函數(shù)逼近方面具有獨特的優(yōu)越性等特點，將兩者結合，提出了一種基于Sugeno模糊模型和Adaline線性神經網(wǎng)絡的帆船自適應控制新方法。采用Sugeno模糊模型，依據(jù)歸納出的簡

5、單易行航行策略，將舵角的非線性控制局部線性化，設計相應的局部線性控制器，通過模糊推理綜合各局部線性控制器的輸出，得到全局控制量。用線性神經網(wǎng)絡Adaline的自學習技術，獲取模糊推理規(guī)則，優(yōu)化模糊控制器的參數(shù)，提高系統(tǒng)的自適應性。仿真結果表明：該方法能實現(xiàn)對帆船航向的智能控制。該系統(tǒng)將嵌入帆船運動路線規(guī)劃的仿真中模仿一個舵手。 4.提出了帆船運動航向決策綜合評價數(shù)學模型。帆船行駛過程中，帆船的當前位置、航速和航向都是不斷變化的，

6、而且在各時刻的變化情況有很大的不確定性。引入模糊概念來表達這種不確定性。帆船行駛的方向決策需要綜合考慮行駛速度和接近目標兩個因素，并以航道寬度為約束條件，建立航向決策綜合評價函數(shù)。這個航向決策數(shù)學模型作為帆船運動路線動態(tài)規(guī)劃的理論依據(jù)。 5.針對帆船直線航行比賽的情況，提出了基于進化規(guī)劃理論的帆船直航比賽訓練最優(yōu)路線動態(tài)規(guī)劃方法。首先基于動態(tài)規(guī)劃思想對最優(yōu)路線規(guī)劃方法進行了研究，然后針對動態(tài)規(guī)劃方法的局部搜索效率低、收斂速度慢等

7、缺點提出了基于進化規(guī)劃理論的最優(yōu)路線動態(tài)規(guī)劃方法。該方法以帆船航向決策的綜合評價函數(shù)為基礎，利用進化規(guī)劃全局優(yōu)化搜索和函數(shù)優(yōu)化能力提高動態(tài)規(guī)劃的局部搜索效率和準確性。最后通過仿真試驗對兩種路線規(guī)劃方法進行了對比，體現(xiàn)了基于進化規(guī)劃理論的帆船行駛最優(yōu)路線動態(tài)規(guī)劃方法的優(yōu)越性。 6.從工程實現(xiàn)的角度出發(fā)，提出了一種帆船輔助訓練監(jiān)控系統(tǒng)的設計方案。該系統(tǒng)將利用GPS技術、GIS技術、無線數(shù)據(jù)傳輸技術以及串口通信技術實現(xiàn)對帆船訓練實際航