基于專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的電力機車故障診斷方法研究.pdf

1、電力機車在運行過程中不可避免地會發(fā)生各種故障，由于機車發(fā)生故障時可能引起嚴重后果，造成重大損失，所以對機車進行實時故障診斷對保證機車安全正常運行是十分必要的。由于電力機車結構復雜，并且具有故障識別空間跨度大、難度高等特點，只采用一種方法很難對機車系統(tǒng)進行全面地診斷。 本文在深入理解專家系統(tǒng)原理、派克向量法原理及徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡原理的基礎上設計了專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的電力機車故障診斷方法。本文采用了基于通信網(wǎng)絡的專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡

2、相結合的電力機車故障診斷思路，以數(shù)據(jù)的分布采集與故障的集中診斷為基礎的系統(tǒng)設計思路。以8K型電力機車電氣設備為研究對象，為電氣控制設備設計了基于專家系統(tǒng)的規(guī)則提取方法和推理診斷策略；在詳細分析了8K型電力機車中感應電機的PWM供電電源產(chǎn)生的諧波成份后，設計了基于PWM供電電源的派克向量及徑向基人工神經(jīng)網(wǎng)絡的感應電機故障診斷方法。 本文通過現(xiàn)場試驗，對所設計的電力機車故障診斷方法進行試驗分析。試驗內(nèi)容包括：驗證所設計的系統(tǒng)網(wǎng)絡拓撲