車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、車(chē)輛牌照識(shí)別（LPR）技術(shù)是智能交通系統(tǒng)（ITS）中的關(guān)鍵技術(shù)之一，它涉及了模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及數(shù)字圖像處理等眾多學(xué)科領(lǐng)域。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括三個(gè)關(guān)鍵部分：車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別。本文就車(chē)牌識(shí)別的預(yù)處理工作以及上述三部分進(jìn)行了詳細(xì)闡述，并就字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了一定的研究，針對(duì)漢字和英文字母各自的特點(diǎn)，分別提出了兩種新的分類器。本文的主要工作如下：
　　在圖像預(yù)處理部分，介紹了車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中的圖像灰度化、圖像增強(qiáng)

2、、二值化、邊緣檢測(cè)等常用的技術(shù)與方法。在車(chē)牌定位部分，對(duì)我國(guó)440mm×140mm規(guī)格的車(chē)牌進(jìn)行了詳細(xì)的分析，闡述了該類型車(chē)牌的結(jié)構(gòu)、字符分布、紋理、彩色信息、頻譜信息等可用于定位的特征；介紹了幾種常用的車(chē)牌定位算法，如紋理特征分析的方法、形態(tài)學(xué)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及小波變換等。在字符分割部分，分析了車(chē)牌中可以用于字符分割的結(jié)構(gòu)特征；簡(jiǎn)要介紹了基于字符間距特征、連通域特征，以及基于識(shí)別結(jié)果的字符分割算法。在字符識(shí)別部分，對(duì)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)