畢業(yè)設(shè)計（論文）-基于dsp5509的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究

1、湖南人文科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計I學(xué)科分類號：___________湖南人文科技學(xué)院湖南人文科技學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)計題目：基于DSP5509的數(shù)字圖像檢測算法的研究學(xué)生姓名：學(xué)號：系部：通信與控制工程系專業(yè)年級：電子信息工程2006級指導(dǎo)教師：職稱：講師湖南人文科技學(xué)院教務(wù)處制湖南人文科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計III數(shù)字圖像邊緣檢測算法實現(xiàn)摘要：隨著計算機(jī)和各個相關(guān)領(lǐng)域研究的迅速發(fā)展，科學(xué)計算可視化、多媒體技術(shù)等研究和應(yīng)用的興起，數(shù)字圖像處理從一個專門領(lǐng)域

2、的學(xué)科，變成了一種新型的科學(xué)研究和人機(jī)界面的工具。邊緣檢測是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本設(shè)計基于VisualC#程序設(shè)計語言，綜合運(yùn)用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計技術(shù)，數(shù)字圖像處理技術(shù)對數(shù)字圖像進(jìn)行邊緣檢測。主要工作包括圖像的二值處理，灰度處理，并運(yùn)用SobelCannyRobertsLaplacan四個算子實現(xiàn)數(shù)字圖像邊緣檢測，結(jié)果表明：Roberts算子定位比較精確，但對噪聲比較敏感，Sobel算子對灰度漸變低噪聲的圖像有較好的檢測效果，拉普拉