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文檔簡介
1、能源危機、環(huán)境污染以及溫室效應等問題的日益嚴重,發(fā)展新能源汽車已成汽車行業(yè)變革的必然趨勢。針對電動汽車動力電池儲能密度低導致續(xù)駛里程短等技術瓶頸,本文針對增程式電動汽車的動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配與綜合控制,即提高能量的利用率,從而增加續(xù)駛里程;結合增程式電動車輔助動力單元(簡稱APU),工作狀態(tài),制定相應的控制策略以及約束條件,從而獲取最優(yōu)的經濟性能。上述的研究對于提高增程式電動汽車整車技術及性能水平具有重要的理論意義。
本文依托
2、重慶市自然科學基金重點項目“電動汽車動力傳動系統(tǒng)匹配優(yōu)化與綜合控制”(2011BA3019)以及重慶市科技攻關項目“純電動微型轎車研發(fā)及示范應用”(2010AA6046),開展了增程式電動汽車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配與綜合控制研究,主要研究內容如下:
(1)增程式電動汽車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配。以整車動力性能為目標,研究分析加速能力、爬坡能力和最高車速與動力傳動系統(tǒng)參數(shù)之間的關系,尤其是驅動電機的相關參數(shù)匹配;設定驅動電機1擋額定點
3、轉速對應的車速為中間變量,分析其對變速器擋位數(shù)影響,結合經濟性換擋規(guī)律,以經濟性為目標,優(yōu)化初選速比值大小;根據續(xù)駛里程以及電機功率等級、電壓等級等參數(shù)完成動力電池組的參數(shù)匹配,主要內容包括額定容量和電壓工作平臺;最后,在NEDC循環(huán)路況下,以整車行駛需求功率和最優(yōu)經濟性為目標,匹配動力輔助單元APU參數(shù),其中包括發(fā)動機功率、ISG電機參數(shù)、油箱大小等。
(2)劃分增程式電動車的工作模式,確定不同工作模式下整車動力電池組、AP
4、U、驅動電機等狀態(tài);定義動力電池組功率輸出特性,確定APU啟停工作狀態(tài)下電池組荷電狀態(tài)的上下限值;結合NEDC循環(huán)路況特征參數(shù)的統(tǒng)計,利用單一模糊控制算法,控制APU中發(fā)動機工作區(qū)域,仿真SOC0=0.95時整車油耗,從而驗證模糊控制策略的可行性;綜合遺傳算法與模糊控制算法,約束APU啟??刂埔约癆PU中發(fā)動機工作區(qū)域的條件值,概括其變化趨勢,為下章節(jié)的仿真驗證鋪墊。
(3)選用逆向仿真方法,基于Matlab/Simulink
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