南寧市空氣污染特征及預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、分析和預(yù)報(bào)污染物在城市空氣中的擴(kuò)散變化必須考慮局地特點(diǎn)，只有掌握了污染特征才能更好研究空氣預(yù)報(bào)、控制污染。目前，國(guó)內(nèi)外預(yù)報(bào)方法主要包括：統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)和數(shù)值模型預(yù)報(bào)。 本研究對(duì)南寧市2001～2005年SO<,2>、NO<,2>、PM<,2>、CO、O<,3>五種環(huán)境空氣污染物濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：SO<,2>年均值曾超標(biāo)或接近標(biāo)準(zhǔn)上限，PM<,10>日均值超標(biāo)率則高于SO<,2>、NO<,2>；除O<,2>小時(shí)濃度日變化曲線具有明顯

2、的單峰特征外，其余四種污染物小時(shí)濃度日變化均呈雙峰型?？諝馕廴疚餄舛茸兓饕芪廴驹磁欧藕痛髿鈹U(kuò)散條件影響，分析表明：市區(qū)SO<,2>主要來(lái)自于點(diǎn)源排放，而線源排放則對(duì)NO<,2>局地濃度存在明顯影響，PM<,10>來(lái)源相對(duì)更復(fù)雜。受一定氣象條件影響，通常秋冬季CO濃度相對(duì)略高，而夏秋季O<,3>濃度升高。 對(duì)南寧市污染物濃度與各氣象要素相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)：氣壓、氣溫對(duì)多種污染物濃度變化顯著相關(guān)，風(fēng)速對(duì)污染物濃度影響不太顯著，相對(duì)濕度

3、、露點(diǎn)、水汽壓、雨量與污染物濃度相關(guān)關(guān)系欠佳。研究典型污染事件表明：五年間出現(xiàn)輕度污染共計(jì)68日，主要集中分布在1、10、11、12月份的秋冬季。當(dāng)時(shí)天氣系統(tǒng)影響基本上是地面為變性高壓脊，高空有逆溫。 選擇門(mén)限自回歸的統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)開(kāi)展預(yù)報(bào)模型研究。本文嘗試在三個(gè)不同方面入手優(yōu)化模型——通過(guò)預(yù)報(bào)和實(shí)測(cè)比較表明：選取日平均氣壓作為參與預(yù)報(bào)氣象因子、360日作為建模資料長(zhǎng)度、對(duì)數(shù)形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后建立模型預(yù)報(bào)效果更佳。對(duì)于模型計(jì)算難以