智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測方法研究.pdf

1、城市交通是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活所必需的一項(xiàng)事業(yè)。它不僅滿足城市居民出行的需求，從某種意義上講它對城市功能的正常發(fā)揮起到了重要作用。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通需求日益增加，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及交通環(huán)境惡化等成為當(dāng)今世界各國面臨的共同問題。交通問題是一個復(fù)雜的綜合性問題，單獨(dú)從道路或車輛的角度來考慮，都將很難解決交通問題。在這種背景下，把車輛和背景綜合起來系統(tǒng)地解決交通問題的思想就油然而生，而車輛檢測

2、技術(shù)正是這種思想的重要技術(shù)之一。 運(yùn)動車輛實(shí)時檢測和定位是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分。迄今為止，己有眾多學(xué)者在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。同時，也面臨許多問題，如目標(biāo)陰影，真實(shí)世界場景的拍攝噪聲，光照和天氣情況的改變等，都將影響目標(biāo)檢測的精度。 近年來，國內(nèi)外學(xué)者對基于視頻圖像的移動目標(biāo)檢測進(jìn)行了廣泛的研究。傳統(tǒng)的車輛檢測方法有：背景減除法、時間差分法、光流法等等。這些方法中，背景減除法由于其運(yùn)算量相對較少，并且可以加入

3、背景更新技術(shù)實(shí)現(xiàn)背景自適應(yīng)更新，能夠較精確的分割出移動物體，從而在運(yùn)動目標(biāo)檢測分割等方面得到廣泛的應(yīng)用，同時由于其自身的缺點(diǎn)，廣大科學(xué)工作者也根據(jù)不同需要對其進(jìn)行了改進(jìn)。時間差分方法是在連續(xù)的圖像序列中兩個或三個相鄰幀間采用基于像素的時間差分，但其一般不能完全提取出所有相關(guān)的特征像素點(diǎn)，在運(yùn)動實(shí)體內(nèi)部容易產(chǎn)生空洞現(xiàn)象?；诠饬鞣椒ǖ倪\(yùn)動檢測由于其運(yùn)算量相當(dāng)大，抗噪性能差，依賴特別的硬件裝置而使其應(yīng)用受到了限制。 本文提出的車輛檢