實(shí)時(shí)車牌識(shí)別研究及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、智能運(yùn)輸系統(tǒng)是21世紀(jì)現(xiàn)代化交通運(yùn)輸體系的重要發(fā)展方向,它是一種信息化、智能化、社會(huì)化的新型現(xiàn)代交通系統(tǒng)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們生活水平的日益提高,整個(gè)社會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸?shù)男枨蟛粩嘣龃?智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用勢(shì)在必行。實(shí)時(shí)車牌識(shí)別作為智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)分支,在大型停車場的管理系統(tǒng)、公共安全、交通管理及有關(guān)部門有著特別重要的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值,正日益受到人們的重視。本文運(yùn)用圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、車牌定位技術(shù)、字符分割技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)

2、等來解決車輛牌照識(shí)別問題;分為圖像預(yù)處理、車牌區(qū)域定位與幾何校正、字符分割與歸一化及字符識(shí)別四個(gè)模塊對(duì)實(shí)時(shí)車牌識(shí)別進(jìn)行分析研究。論文首先研究圖像的預(yù)處理,將采集到的含有車牌的圖像進(jìn)行灰度化、灰度拉伸、直方圖均衡化、中值濾波和圖像二值化處理,并改進(jìn)了一種二值化效果較好的基于灰度直方圖的全局最佳平均閾值法;然后對(duì)我國車牌特征和常見的車牌定位技術(shù)進(jìn)行深入研究,改進(jìn)了一種基于車牌區(qū)域灰度分布與幾何特征的實(shí)時(shí)車牌定位方法;通過對(duì)車牌發(fā)生幾何形變的