2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著海洋資源的不斷開(kāi)發(fā)和發(fā)現(xiàn),目前越來(lái)越多的海洋作業(yè)向深海延伸,并且要求船舶可以全天候在海洋環(huán)境中不間斷工作,可見(jiàn)研究全天候海洋環(huán)境下的船舶控制策略有著重要的意義。本文以國(guó)家高新技術(shù)船舶項(xiàng)目“船舶動(dòng)力定位系統(tǒng)研制”為背景,重點(diǎn)研究海況變化時(shí)的船舶定點(diǎn)定位控制方法。
  船舶運(yùn)動(dòng)過(guò)程中普遍存在著不確定的外界擾動(dòng),可以說(shuō)船舶操縱過(guò)程是一類(lèi)典型的不確定非線(xiàn)性系統(tǒng),尤其當(dāng)船舶全天候工作在變化范圍很大的海洋環(huán)境下,系統(tǒng)的不確定性更加突出。由

2、于切換控制在解決非線(xiàn)性、時(shí)變和不確定性問(wèn)題方面存在著優(yōu)越性,本文為全天候定點(diǎn)定位作業(yè)的船舶研究了一種切換自適應(yīng)控制策略,首先根據(jù)海況的有義波高把0~9級(jí)海況劃分為普通海況、高海況和惡劣海況,然后分別研究了三種海況下切換控制系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的控制器、觀測(cè)器以及估計(jì)器,論文的具體工作有:
  由于船舶高低頻線(xiàn)性疊加數(shù)學(xué)模型只適合描述普通海況下的船舶運(yùn)動(dòng),為了更精確的描述不同海況下的船舶運(yùn)動(dòng),本文提出使用船舶統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型作為船舶的過(guò)程對(duì)象模型,

3、并結(jié)合該模型建立了6自由度的船舶統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型、海浪載荷模型和風(fēng)載荷模型,最后在MATLAB/SIMULINK環(huán)境下搭建了多海洋環(huán)境下的船舶運(yùn)動(dòng)仿真平臺(tái)。
  當(dāng)海況變化時(shí)觀測(cè)器/濾波器的海浪濾波參數(shù)也是跟隨海況變化的,為了解決觀測(cè)器參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整問(wèn)題,本文為船舶切換控制系統(tǒng)提出了一種多模型自適應(yīng)非線(xiàn)性觀測(cè)器(MultipleModelAdaptivenonlinearObserver,MMAO),它是由一組海浪濾波參數(shù)固定的非線(xiàn)

4、性子觀測(cè)器構(gòu)成的。在MMAO子觀測(cè)器的研究中,針對(duì)普通海況研究了一種能夠進(jìn)行高頻濾波的具有位置、速度、加速度反饋(position,velocity,accelerationfeedback,PVAF)的子觀測(cè)器,該子觀測(cè)器利用測(cè)量的位置、速度和加速度量去綜合估計(jì)船舶所需要的低頻位置、速度和加速度;針對(duì)惡劣海況下觀測(cè)器很難分離高、低頻運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),提出了一種基于統(tǒng)一模型的PVAF子觀測(cè)器;在高海況下提出了一種可以在普通海況和惡劣海況之間平

5、滑過(guò)渡的加權(quán)形式的PVAF觀測(cè)器。在估計(jì)器的研究中,為了讓估計(jì)器能更精確地估計(jì)船舶的運(yùn)動(dòng)情況,提出使用基于統(tǒng)一模型的非線(xiàn)性無(wú)源觀測(cè)器作為三種海況下的估計(jì)器。最后利用計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了所提出的觀測(cè)器的性能。
  由于緩慢變化的環(huán)境干擾的存在,船舶控制對(duì)象模型中存在著未建模的環(huán)境干擾,為了克服這些不確定性因素對(duì)控制系統(tǒng)的影響,本文為普通海況下的動(dòng)力定位船提出了一種非線(xiàn)性自適應(yīng)反步控制方法;為了在高海況和惡劣海況下提高船舶抵抗環(huán)境干擾的能

6、力,提出了一種具有加速度反饋補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)反步控制方法。最后針對(duì)三種海況分別驗(yàn)證了所提出的控制方法的優(yōu)越性。
  針對(duì)非線(xiàn)性切換控制系統(tǒng)中滯后切換邏輯存在的切換遲鈍問(wèn)題,本文提出了一種滯后-停留時(shí)間切換邏輯,該切換邏輯可以避免因滯后參數(shù)選擇不當(dāng)而錯(cuò)失切換到最佳的控制器,并證明了提出的該切換邏輯能夠保證切換控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。最后通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了該切換邏輯的有效性。
  由于研究的船舶切換控制系統(tǒng)包含多個(gè)控制器、多個(gè)子觀測(cè)器以及

7、多個(gè)估計(jì)器,在這些控制部分中存在著許多需要調(diào)整的參數(shù),而參數(shù)的好壞將直接影響到系統(tǒng)的控制系能,因此本文提出使用混沌粒子群算法對(duì)控制器、觀測(cè)器以及估計(jì)器的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。最后利用計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了混沌粒子群算法在參數(shù)尋優(yōu)中的有效性。
  最后在持續(xù)變化的海況和風(fēng)、海流環(huán)境下對(duì)所提出的船舶切換自適應(yīng)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明提出的滯后-停留時(shí)間切換邏輯能夠根據(jù)海況變化及時(shí)準(zhǔn)確的切換到對(duì)應(yīng)的控制器,且切換動(dòng)作沒(méi)有導(dǎo)致切換系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)

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