基于灰色關(guān)聯(lián)度的道路交通事故組合預測方法研究.pdf

1、道路交通事故不僅造成巨大的經(jīng)濟財產(chǎn)損失，而且嚴重威脅人們的生命安全。我國作為世界上最大的發(fā)展中國家，與其他國家相比，道路交通事故的致死率較高。因此，對道路交通事故的發(fā)生機理及影響因素進行分析，對道路交通事故指標進行預測對于采取交通預防措施、預防并減少道路交通事故、提高道路交通安全管理水平具有重要意義。
　　本文從道路交通事故的發(fā)生機理入手，結(jié)合道路交通系統(tǒng)的復雜性、非線性及灰色特點，首先從人、車、道路及環(huán)境四方面對道路交通事故的影

2、響因素進行分析，在此基礎(chǔ)上，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法找出道路交通事故中的主要影響因素。其次，建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型和基于改進灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型，并對道路交通事故進行預測。具體如下:
　　(1)道路交通事故影響因素
　　選擇道路交通事故的影響因素為因素行為序列，道路交通事故指標為特征行為序列，以我國道路交通事故及區(qū)域劃分條件下不同地區(qū)的事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法，求解灰色關(guān)聯(lián)矩陣，根

3、據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣分析各影響因素對道路交通事故的影響。結(jié)果顯示，總體來看機動車駕駛員違法行為是造成道路交通事故的最重要原因，同時指出不同區(qū)域下道路交通事故影響因素的重要性不同。
　　(2)基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合預測模型
　　以灰色關(guān)聯(lián)度為準則，在IOWA算子組合預測模型的基礎(chǔ)上，建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預測模型及其改進模型。這兩種模型將灰色關(guān)聯(lián)度和IOWA算子模型進行組合，克服了以單一誤差指標衡量預測精度的局限性，更能反應