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1、高精度的特殊管道在兵器、航天、核能等諸多領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用。其靜態(tài)參數(shù)的測(cè)量是特殊管道設(shè)計(jì)、研究和使用中一個(gè)必須且重要的技術(shù)環(huán)節(jié)。
本文在對(duì)特殊管道靜態(tài)參數(shù)的測(cè)量原理和測(cè)量系統(tǒng)的組成及工作原理進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,以彎曲度參數(shù)的測(cè)量為例,對(duì)測(cè)量系統(tǒng)中涉及到的圖像處理技術(shù)進(jìn)行了深入的分析和研究。首先針對(duì)光靶圖像的噪聲特性,設(shè)計(jì)了中值濾波的方法對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,有效地濾除各種混合噪聲。然后采用分段線性灰度變換法實(shí)現(xiàn)了光靶圖像的
2、增強(qiáng),提高了圖像的對(duì)比度。接著根據(jù)靶標(biāo)圖像和光斑圖像在灰度特征上的差異,采用了最大類(lèi)間方差自適應(yīng)分割法實(shí)現(xiàn)了光靶圖像的分割。同時(shí)采用基于區(qū)域劃分的同心圓檢測(cè)算法和基于最小二乘法的激光光斑定位方法分別實(shí)現(xiàn)了對(duì)同心圓的檢測(cè)和光斑的精確定位。最后采用同心圓現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定的方法實(shí)現(xiàn)了圖像的畸變校正。
本文還進(jìn)行了特殊管道彎曲度測(cè)量實(shí)驗(yàn),得到了彎曲度的實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù),系統(tǒng)測(cè)量精度優(yōu)于0.1mm,驗(yàn)證了圖像處理算法的有效性,并通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)插值
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