基于多源ITS數(shù)據(jù)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法.pdf

1、行程時(shí)間作為出行者出行路徑選擇最為直觀的動(dòng)態(tài)交通信息，是先進(jìn)的出行信息系統(tǒng)與路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù)，同時(shí)也是城市道路交通狀態(tài)的重要表征參數(shù)?；诖?，城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。然而目前的相關(guān)研究成果大多基于高速公路或城市快速道，對(duì)于交通流狀況更為復(fù)雜的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究還很匱乏，且少見(jiàn)基于多源智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)數(shù)據(jù)融合的行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究。針對(duì)目前我國(guó)城市道路多源ITS數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀，本文重點(diǎn)研究了城市道路路段行程時(shí)

2、間預(yù)測(cè)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。
　　 城市道路路段行程時(shí)間估計(jì)的準(zhǔn)確性是保證城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)性能的基礎(chǔ)。論文在分析基于單一數(shù)據(jù)源城市道路行程時(shí)間估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了基于號(hào)牌匹配技術(shù)和基于微波車(chē)輛檢測(cè)器的行程時(shí)間估計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上，考慮到多源ITS數(shù)據(jù)在城市道路行程時(shí)間估計(jì)方面的互補(bǔ)性，論文提出了基于Dempster-Shafer證據(jù)推理數(shù)據(jù)融合技術(shù)的城市道路行程時(shí)間數(shù)據(jù)融合估計(jì)方法。經(jīng)過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，結(jié)果顯示本文所給出的基于多源

3、ITS數(shù)據(jù)融合的路段行程時(shí)間估計(jì)方法在性能上優(yōu)于基于單一數(shù)據(jù)源的路段行程時(shí)間估計(jì)方法。
　　 在分析行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀及城市道路動(dòng)態(tài)交通流運(yùn)行特征基礎(chǔ)上，論文基于城市道路路段行程時(shí)間融合估計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA，AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法，即ARIMA(0，1，1)模型。行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法性能評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，4個(gè)研究路段