基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障模式識(shí)別研究.pdf

1、齒輪是汽車變速器的重要組成部分,擔(dān)負(fù)著傳遞發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力的巨大作用,其工作狀態(tài)直接影響傳動(dòng)系統(tǒng)的效率。齒輪是應(yīng)用最為廣泛,同時(shí)也是最易損壞的零件,因此,對(duì)齒輪實(shí)施故障診斷非常必要,受到了越來越多的重視。
　　 對(duì)齒輪實(shí)施故障診斷的實(shí)質(zhì)就是模式識(shí)別。齒輪模式識(shí)別是通過對(duì)提取的特征信息進(jìn)行分析和處理實(shí)現(xiàn)的。傳統(tǒng)的信號(hào)時(shí)域和頻域分析方法,可以提取故障特征信息,為進(jìn)一步提高齒輪故障診斷的準(zhǔn)確性和快速性,隨著各種新技術(shù)的產(chǎn)生,信號(hào)的分析方法也

2、有了新的發(fā)展,例如小波變換、包絡(luò)分析等。
　　 振動(dòng)信號(hào)是齒輪故障特征信息的載體,本文系統(tǒng)的介紹了齒輪振動(dòng)信號(hào)的特征提取方法,用時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻分析和包絡(luò)分析等方法綜合分析齒輪故障信號(hào)。模擬齒輪故障實(shí)驗(yàn),提取時(shí)域和頻域內(nèi)的故障特征信息。構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)提取的特征信息進(jìn)行診斷,實(shí)現(xiàn)齒輪故障模式識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和處理信息的方法,將其應(yīng)用到齒輪模式識(shí)別中,為齒輪故障診斷開辟了一條新途徑。基于MATLAB平臺(tái),