2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩122頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、城市軌道交通能夠減少交通擁堵、能源損耗及空氣污染等問(wèn)題,具有快捷、高效等優(yōu)點(diǎn),給人們的生活帶來(lái)了便利。在軌道交通日益受到青睞的情況下,列車安全問(wèn)題不容忽視。齒輪箱作為車輛動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)不可缺少的部件,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響車輛的安全性能。因此,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段及時(shí)準(zhǔn)確地獲取齒輪箱的運(yùn)行狀態(tài),并預(yù)測(cè)其剩余壽命,從而有針對(duì)性、預(yù)測(cè)性地制定維修計(jì)劃和管理決策,對(duì)保障軌道車輛安全可靠運(yùn)行、防止事故的發(fā)生具有重要意義。本文針對(duì)齒輪箱故障診斷及剩余壽命預(yù)

2、測(cè)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,主要內(nèi)容如下:
  (1)研究了齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的特征提取方法。本文利用局部均值法將原始信號(hào)分解成若干單分量信號(hào),避免了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的過(guò)包絡(luò)和欠包絡(luò)問(wèn)題;針對(duì)有效單分量選擇問(wèn)題,提出將能量占比及各單分量與原始信號(hào)間的相關(guān)性作為衡量指標(biāo),并提取有效單分量的特征值;最后,應(yīng)用主成分分析法對(duì)特征值降維,實(shí)現(xiàn)多角度融合。
  (2)研究了基于循環(huán)平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量的齒輪箱故障檢測(cè)法。本文提出將不同特征頻率處的譜相關(guān)密度函數(shù)

3、最大值突變情況作為軸承早期故障點(diǎn)識(shí)別的依據(jù),并結(jié)合CUSUM理論實(shí)現(xiàn)了軸承早期故障點(diǎn)檢測(cè);為解決實(shí)際數(shù)據(jù)受噪聲干擾的問(wèn)題、降低計(jì)算量,采用譜相關(guān)密度組合切片分析法分析了軸承的故障特征;將循環(huán)自相關(guān)函數(shù)和等高線圖應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)故障檢測(cè)中,有效的分析了齒輪不同故障的特征,并與以往算法對(duì)比分析,驗(yàn)證了循環(huán)自相關(guān)函數(shù)具有較強(qiáng)的解調(diào)性。
  (3)建立了基于變量預(yù)測(cè)的齒輪箱故障分離模型。本文將拉普拉斯分值作為特征值的選取依據(jù),選擇合適的變量

4、,降低了特征值對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的影響;為解決傳統(tǒng)變量預(yù)測(cè)模型易受“異常值”影響的問(wèn)題,采用穩(wěn)健回歸法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì);以最小估計(jì)誤差值為衡量指標(biāo)確定最優(yōu)模型類型和階數(shù),建立了變量預(yù)測(cè)模型。最后,通過(guò)對(duì)比分析不同故障分離方法的性能,驗(yàn)證了變量預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和高效性。此外,對(duì)不同故障狀態(tài)下特征值的敏感性做了初步探討。
  (4)研究了基于半監(jiān)督協(xié)同訓(xùn)練的齒輪箱剩余壽命預(yù)測(cè)算法。本文提出將PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量回歸結(jié)合,基于半

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論