黃河三角洲植被—土壤水分—地下水位遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、大范圍實(shí)時(shí)土壤水分監(jiān)測(cè)是世界公認(rèn)的難題，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，使大面積土壤水分實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)成為可能。黃河三角洲地區(qū)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等方面有著至關(guān)重要的意義，因此，在該區(qū)域進(jìn)行遙感土壤水分監(jiān)測(cè)可大大提高土壤水分監(jiān)測(cè)的經(jīng)濟(jì)性和時(shí)效性，這將對(duì)于當(dāng)?shù)卣私夂登槌潭群头植继峁└鼮榧皶r(shí)、有效的方法，從而對(duì)采取積極有效的措施和科學(xué)指揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。 研究區(qū)內(nèi)植被群落組成單一，本文在研究過(guò)程中，同時(shí)把植被光譜特征、TM5衛(wèi)星各

2、個(gè)波段用途和最佳指數(shù)OIF(OptimumIndexFactor)相結(jié)合進(jìn)行考慮來(lái)選取植被信息提取中的最佳波段，用歸一化植被指數(shù)NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)評(píng)價(jià)植被蓋度，然后充分利用這些因素，遙感解譯植被群落分布從而了解土壤含水量和地下水位區(qū)域分布。 熱慣量與土壤含水量的關(guān)系非常密切，對(duì)于土壤含水量的每一細(xì)微變化，熱慣量都有響應(yīng)。因此，本文利用Landsat-5衛(wèi)星的TM數(shù)

3、據(jù)探索土壤含水量的遙感信息模型。由于研究區(qū)植被覆蓋率較高，TM圖像的反射率由植被和土壤兩部分反射率組成，對(duì)于植被影響反射率的大小，提出了“光學(xué)植被蓋度”概念來(lái)衡量，并用遙感方法進(jìn)行估測(cè)。用分解像元法排除植被干擾來(lái)提取土壤水分光譜信息，采用土壤水分光譜法并借助回歸分析建立土壤水分遙感的TM數(shù)據(jù)模型。 本文綜合考慮植被、土壤理化性質(zhì)及水文資料，使用全波段Landsat-5TM圖像，用遙感-數(shù)學(xué)-模型學(xué)融合的研究方法，在實(shí)地考察地下

4、水位、土壤水分和其他輔助資料的基礎(chǔ)上，建立土壤水分和地下水位的實(shí)驗(yàn)方程，提出了評(píng)價(jià)地下水位分布的遙感模型——GLDRS(ModelofGroundwaterLevelDistributionUsingRemoteSensing)模型。利用GLDRS模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了實(shí)地驗(yàn)證，結(jié)果表明，研究結(jié)果符合實(shí)際，認(rèn)為在地下水埋深深度不大于3m的自然帶，利用GLDRS多波段模型監(jiān)測(cè)并評(píng)價(jià)地下水位分布是可行的。 最后，根據(jù)土壤水分遙感監(jiān)測(cè)中