蟻群聚類分析算法及其在電信客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著中國電信市場的逐漸成熟,電信市場競爭日益加劇,客戶資源已經(jīng)成為電信運營企業(yè)的最重要的資源。相應(yīng)的電信企業(yè)的經(jīng)營管理模式開始從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”,客戶關(guān)系管理變得更加重要。因此,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對海量的電信運營企業(yè)的客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中發(fā)現(xiàn)各種潛在的規(guī)律和知識,以提升電信企業(yè)客戶關(guān)系管理水平,具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析算法進(jìn)行研究,針對聚類分析在電信企業(yè)客戶關(guān)系管理中的客戶

2、細(xì)分分析和客戶行為分析兩個具體應(yīng)用問題進(jìn)行研究。主要工作如下：
　　 ⑴對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本理論進(jìn)行了分析和研究,通過對數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本工作機(jī)制,同時也為客戶關(guān)系管理的應(yīng)用研究提供了理論基礎(chǔ)。
　　 ⑵對蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行了介紹和分析。通過分析蟻群優(yōu)化算法的特點,并結(jié)合相關(guān)的聚類分析算法,本文提出了一種基于信息素擴(kuò)散的蟻群聚類算法PDACC,仿真實驗表明本文提出的算法在聚類質(zhì)量上具有一

3、定的優(yōu)勢。
　　 ⑶對聚類分析在電信客戶細(xì)分分析中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。通過對電信客戶的相關(guān)屬性進(jìn)行分析,并對客戶屬性進(jìn)行了選擇、約簡、規(guī)范化等預(yù)處理工作,建立了客戶細(xì)分模型。通過將k-means算法和PDACC兩種聚類分析算法應(yīng)用于電信客戶細(xì)分模型中,對某移動通信公司的客戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了細(xì)分分析。
　　 ⑷對聚類分析在電信客戶行為分析中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。通過將k-means算法、蟻群聚類算法和PDACC等三種聚類分析算法應(yīng)