河北省道路交通事故灰色預測模型的構建與應用.pdf

1、ClassifiedIndex：U49131UDC：304SecrecyRate：PublicizedUniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeConstructionandImplementationofGreyPredictionModelforRoadTramCAccidentsinHebeiProv

2、inceCandidate：Supervisor：AssociateSupervisor：AcademicDegreeApppliedfor：Speciality：Employer：DateofOralExamination：ChenYingProfSangXiuguoMasterofManagementManagementScienceandEngineeringSchoolofEconomicsandManagementMay，20

3、14摘要摘要道路交通事故預測與預防是減少交通事故，提高道理交通安全水平的主要手段之一，逐漸發(fā)展成為道路交通安全研究的熱點問題。道路交通系統(tǒng)是一個動態(tài)的不確定的系統(tǒng)，交通事故的發(fā)生具有隨機性。針對道路交通系統(tǒng)“部分信息已知，部分信息未知“的特性，采用灰色系統(tǒng)理論，著重研究“小樣本、貧信息”的不確定問題及“外延明確、內涵不明確”的隨機對象，實現(xiàn)“少數(shù)據(jù)建?！薄１疚闹匮芯康缆方煌ㄊ鹿屎暧^影響因素對死亡人數(shù)的影響，利用灰色關聯(lián)分析方法確定主要

4、影響因子，建立預測指標體系。通過構建基于灰色關聯(lián)分析的多因子灰色預測模型MGM(1，N)，利用灰色生成算子的作用弱化隨機性，分析道路交通系統(tǒng)內在聯(lián)系，挖掘潛在規(guī)律，經過灰色灰色差分方程與灰色微分方程之間的互換實現(xiàn)了利用離散數(shù)據(jù)序列建立連續(xù)動態(tài)的微分方程，對河北省道路交通事故進行預測。利用河北省2000年至2011年的道路交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行死亡人數(shù)的預測與精度檢驗。實證結果表明，基于灰色關聯(lián)分析的多因子灰色預測模型是可行、有效的。相較于