電子散斑干涉圖像的濾波方法研究.pdf

1、近些年來，電子散斑干涉技術(shù)逐漸發(fā)展為一種新型的非接觸測量技術(shù)。該技術(shù)具有實時、非接觸和全場等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于振動、位移、應(yīng)變和醫(yī)學(xué)診斷等各方面的測量中。電子散斑干涉技術(shù)得到的是散斑的干涉條紋圖像，物體表面的形變或位移信息隱藏在這些條紋信息中。但是由于電子散斑干涉條紋圖像伴有很強的顆粒性噪聲，干涉條紋的對比度和分辨率會比較低，影響著電子散斑干涉技術(shù)的結(jié)果，最終影響著測量的精度。
　　為此，本文針對上述問題提出一種改進的基于SVM-

2、PCNN的濾波方法。根據(jù)平移不變剪切波變換具有多尺度分解和局部方向化的特性，再結(jié)合SVM在小樣本、非線性學(xué)習(xí)、高維模式分類等方面優(yōu)勢以及利用PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步發(fā)放和異步振蕩特性，從而達到濾波的目的。實驗結(jié)果表明，利用該算法進行濾波，得到的圖像具有高對比度和條紋骨架清晰的優(yōu)點。
　　本文的主要研究工作包括以下幾個方面:
　　1.詳細介紹電子散斑干涉技術(shù)的基本原理以及干涉條紋圖像濾波技術(shù)的發(fā)展歷程。
　　2.介紹了空域