頻譜監(jiān)測中微弱信號檢測與提取的實現(xiàn).pdf

1、各類電磁干擾的增多使得頻譜監(jiān)測管理的工作難度不斷加大，在噪聲影響下，一些信號甚至有了被淹沒而成為微弱信號的風險。針對此類信號，在實時頻譜分析儀設備基礎上，以高斯白噪聲為主要干擾，研究微弱信號的檢測與提取方案。本文針對不同頻譜監(jiān)測環(huán)境，對常規(guī)算法進行使用條件與特點的仿真對比，在此基礎上設計改進的檢測方案，并開發(fā)和測試能夠實現(xiàn)方案的軟件。
　　本研究主要內容包括：⑴多尺度變步長自適應濾波方案設計。本文使用將小波變換的多尺度思想與變步長

2、 LMS算法相結合的組合方案，同時為進一步提高效率，對常規(guī)步長變化公式中的參數(shù)進行自適應化，使其同樣能夠根據(jù)現(xiàn)狀實現(xiàn)自適應變化。自適應濾波實際上是對信號不斷逼近的過程，因此其更適合用于檢測具有穩(wěn)定無突變性質的待測信號。⑵多頻段隨機共振檢測方案設計。本文針對隨機共振方法中絕熱近似理論只適用于小頻率微弱信號的缺點，在歸一化尺度變換方式的基礎上，進一步將整個監(jiān)測頻段收縮至可產生隨機共振效應的頻段，實現(xiàn)對頻段的檢測，同時，針對隨機共振只能檢測單