基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)生產(chǎn)線故障診斷.pdf

1、在掛式空調(diào)外風(fēng)機(jī)電機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)線上，由于各種機(jī)械設(shè)備及電子設(shè)備之間關(guān)系復(fù)雜，設(shè)備的可靠性和維修性不高。一旦生產(chǎn)線某設(shè)備出現(xiàn)故障，即使是局部的故障都有可能導(dǎo)致整條線的停運(yùn)，這將給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至傷害工人的人身安全，所以有故障產(chǎn)生的地方，就必然涉及到設(shè)備故障診斷問(wèn)題。由此可見(jiàn)，生產(chǎn)設(shè)備故障診斷具有不可替代的地位，必須科學(xué)系統(tǒng)地研究故障診斷技術(shù)，不能僅憑原始的感官經(jīng)驗(yàn)，要以科學(xué)的方法指導(dǎo)我們的實(shí)際生產(chǎn)。因此，研究電機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)

2、備故障診斷技術(shù)具有非常重要的意義。
　　電機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)線由諸多的機(jī)械、電動(dòng)、氣動(dòng)設(shè)備所組成，因而生產(chǎn)線故障癥狀和原因較多，并且各設(shè)備之間存在相關(guān)性，故障性質(zhì)往往不同，這就導(dǎo)致該電機(jī)自動(dòng)化生產(chǎn)線故障具有層次性、隨機(jī)性、相關(guān)性、耦合性等特點(diǎn)。根據(jù)以上特點(diǎn)本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行故障診斷，同時(shí)利用遺傳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，最后通過(guò)數(shù)據(jù)融合的方式對(duì)各診斷子網(wǎng)輸出的故障信息進(jìn)行融合決策。
　　本文根據(jù)生產(chǎn)線的

3、實(shí)際情況，選擇故障發(fā)生頻率較高的自動(dòng)壓定子工位最小系統(tǒng)作為研究對(duì)象，并對(duì)工位中送定子X(jué)軸電缸系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，搭建故障診斷子網(wǎng)A1，同時(shí)從相關(guān)聯(lián)設(shè)備考慮，搭建送定子電機(jī)系統(tǒng)故障診斷子網(wǎng)A2和送定子Y軸電缸系統(tǒng)故障診斷子網(wǎng)A3。使用遺傳算法對(duì)各BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，并利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)三個(gè)故障診斷子網(wǎng)輸出的故障信息進(jìn)行融合決策。通過(guò)對(duì)故障診斷子網(wǎng)A1的分析可知:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法訓(xùn)練時(shí)