免疫入侵檢測鄰域空間檢測算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到人們的關(guān)注，傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)已經(jīng)很難應(yīng)付各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。免疫入侵檢測作為一種非常有效的入侵檢測技術(shù)也吸引了越來越多的研究人員的關(guān)注。人工免疫系統(tǒng)理論是從生物學(xué)中提取的一套智能化計算理論。免疫系統(tǒng)具有的自適應(yīng)性、分布性和魯棒性等特性，使免疫入侵檢測成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究一大熱點。
　　本文深入研究了免疫入侵檢測技術(shù)，闡述了免疫入侵檢測研究的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，選擇鄰域空間作為入侵檢測研究

2、的形態(tài)空間。在鄰域否定選擇算法中重點放在了增強的自適應(yīng)性，提高檢測效率上。并且針對克隆選擇算法抗體群多樣性有限和容易早熟等問題，提出了鄰域空間下構(gòu)建克隆選擇算法環(huán)境來改進算法。
　　首先，針對鄰域否定選擇算法對數(shù)據(jù)處理缺乏靈活性的問題，提出了基于模糊聚類的鄰域否定選擇算法。該算法結(jié)合模糊聚類的離散化方法，在以不破壞原始數(shù)據(jù)信息的前提下，對形態(tài)空間中的連續(xù)型數(shù)據(jù)屬性進行動態(tài)劃分，構(gòu)建鄰域空間。基于模糊聚類的否定選擇算法能夠有效地構(gòu)建