基于顏色特征分析的視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法研究.pdf

1、在這個(gè)多媒體時(shí)代，視頻處理技術(shù)已發(fā)展成為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。視頻鏡頭檢測(cè)是提取視頻結(jié)構(gòu)化分析的一種重要手段，也是數(shù)字視頻處理的首要操作，其準(zhǔn)確性對(duì)后續(xù)視頻處理的效果具有很大的影響。
　　常見(jiàn)的視頻鏡頭邊界有突變和漸變（淡入、淡出、溶解、掃換）兩種類(lèi)型。和突變轉(zhuǎn)換相比，漸變轉(zhuǎn)換具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，變化緩慢的特點(diǎn)，檢測(cè)難度相對(duì)較大。此外，視頻內(nèi)容常會(huì)受到各種外部因素的影響，比如說(shuō)噪音、文字插入、logo插入等等，所有這些因素的存

2、在，都為鏡頭邊界檢測(cè)增加了難度。本文的主要目標(biāo)是研究并設(shè)計(jì)有效的鏡頭邊界檢測(cè)算法，以提高視頻中的突變轉(zhuǎn)換以及漸變轉(zhuǎn)換的檢測(cè)性能，為視頻圖像的分析處理提供技術(shù)基礎(chǔ)。論文主要的研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)包括以下兩個(gè)部分：
　?。?）提出了一種基于模糊顏色分布圖（FCDC）的視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法。算法通過(guò)模糊顏色分布圖提取視頻幀的顏色特征，然后借助滑動(dòng)窗口，通過(guò)比較不同視頻幀之間的顏色變化模式，提取突變轉(zhuǎn)換和漸變轉(zhuǎn)換特征。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出，和現(xiàn)有的

3、一些研究成果相比，該方法對(duì)鏡頭邊界檢測(cè)具有比較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　?。?）提出了一種基于視頻跟蹤的視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法。通過(guò)對(duì)上述所提出的算法及其實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)算法仍舊存在有待完善之處，于是基于視頻跟蹤思路，對(duì)上述視頻鏡頭邊界檢測(cè)算法進(jìn)行了進(jìn)一步改進(jìn)。算法將圖像顏色特征與視頻跟蹤相結(jié)合，減少視頻對(duì)象以及攝像機(jī)快速移動(dòng)對(duì)漸變檢測(cè)的影響，同時(shí)在突變轉(zhuǎn)換的檢測(cè)過(guò)程中引入二分折半查找方式，以提高檢測(cè)效率。另外，算法考慮了彩色視頻序列