滾動軸承故障診斷(附matlab程序)

1、第二組實驗軸承故障數(shù)據(jù)：Test2.mat 數(shù)據(jù)打開后應采用 X105_DE_time 作為分析數(shù)據(jù)，其他可作為參考，轉速 1797rpm軸承型號：6205-2RS JEM SKF, 深溝球軸承采樣頻率：12k Hz1、確定軸承各項參數(shù)并計算各部件的故障特征頻率 、確定軸承各項參數(shù)并計算各部件的故障特征頻率通過以上原始數(shù)據(jù)可知次軸承的參數(shù)為：軸承轉速 r=1797r/min；滾珠個數(shù) n=9；滾動體直徑d=7.938mm；

2、 軸承節(jié)徑 D=39mm；：滾動體接觸角α=0由以上數(shù)據(jù)計算滾動軸承不同部件故障的特征頻率為：外圈故障頻率 f1=r/60 * 1/2 * n(1-d/D *cosα)=107.34Hz內圈故障頻率 f2=r/60 * 1/2 * n(1+d/D *cosα)=162.21Hz滾動體故障頻率 f3=r/60*1/2*D/d*[1-(d/D)^2* cos^2(α)]=70.53Hz保持架外圈故障頻率 f4=r/60

3、* 1/2 * (1-d/D *cosα)=11.92Hz2.對軸承故障數(shù)據(jù)進行時域波形分析 對軸承故障數(shù)據(jù)進行時域波形分析將軸承數(shù)據(jù) Test2.mat 導入 MATLAB 中直接做 FFT 分析得到時域圖如下：3.包絡譜分析 包絡譜分析對信號做 EMD 模態(tài)分解，分解得到的每一個 IMF 信號分別和原信號做相關分析，找出相關系數(shù)較大的 IMF 分量并對此 IMF 分量進行 Hilbert 變換。signalEmpirical Mod

4、e Decompositionimf1 imf2 imf3 imf4 imf5 imf6 imf7 imf8 res.由圖中可以看出經過 EMD 分解后得到的９個 IMF 分量和一個殘余量。IMF 分量分別和原信號做相關分析后得出相關系數(shù)如下：EMD 分量 IMF1 IMF2 IMF3 IMF4 IMF5相關系數(shù) 0.9596 0.1990 0.1096 0.0062 0.0230EMD 分量 IMF6 IMF7 IMF8 IMF9 I