基于CamShift的運動目標跟蹤算法研究.pdf

1、隨著計算機軟件和硬件的快速發(fā)展，基于計算機視覺的智能視頻監(jiān)控技術(shù)日益重要。其中，運動目標跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控最重要的技術(shù)之一，結(jié)合了眾多領(lǐng)域內(nèi)的高級技術(shù)，被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療診斷、智能監(jiān)控、自動駕駛、機器人和基于視頻的人機交互等領(lǐng)域。CamShift算法利用目標區(qū)域在HSV顏色空間下的H分量作為目標特征，對目標形變敏感度較低，又由于該算法的復(fù)雜度低、計算量小、實時性好等優(yōu)點，被廣泛用于運動目標跟蹤領(lǐng)域。
　　本文基于CamShif

2、t算法主要進行了兩方面的改進，一方面將CamShift算法與運動目標檢測算法結(jié)合。為了減少因加入運動目標檢測算法而增加的計算量，采用僅包含運動目標在內(nèi)的小區(qū)域圖像進行運算，這種方法大大提高了整體算法的運算速度。另一方面，針對CamShift算法在運動目標運動過程中接近與其顏色相近的固定遮擋物時會出現(xiàn)明顯偏移的問題，提出運用單高斯背景模型對運動目標進行背景建模的方法。通過實驗證明，該方法能夠有效地解決了原CamShift算法在接近顏色相近