艦艇安全保障中的人體異常行為檢測(cè)研究.pdf

1、艦艇是一個(gè)國(guó)家海上作戰(zhàn)的主要力量,其目的主要用于維護(hù)國(guó)家海洋權(quán)益,保衛(wèi)領(lǐng)海海域不被侵犯。我國(guó)海軍艦艇的安全警戒工作在非戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)通常是由更勤人員來(lái)保障的,但在戰(zhàn)備情況下這很難對(duì)艦艇進(jìn)行實(shí)時(shí)的、全方位的安全監(jiān)控。根據(jù)在實(shí)際艦艇安全保障中存在的一些問(wèn)題,本文針對(duì)單目標(biāo)異常行為檢測(cè)技術(shù)做了一些研究。
　　首先,在攝像頭和云臺(tái)固定的情況下,以中國(guó)人民解放軍海軍104艦為實(shí)際背景拍攝了多組視頻,并在此基礎(chǔ)上對(duì)幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的優(yōu)略性做了對(duì)

2、比。通過(guò)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的分析,在優(yōu)先考慮檢測(cè)精度和干擾抑制的情況下,本文選擇了YUV空間下的碼本模型作為背景建模算法。其次,針對(duì)碼本檢測(cè)結(jié)果中存在的目標(biāo)斷裂和丟失情況,文中通過(guò)在背景更新上加入了前景背景比和更新時(shí)間的限制條件,有效地解決了由于實(shí)時(shí)更新碼本背景模型所帶來(lái)的負(fù)面影響,較好地克服了光照、噪聲和陰影等影響,并最終取得了很好的檢測(cè)效果。
　　根據(jù)對(duì)碼本檢測(cè)結(jié)果的分析,文中采用Camshift和碼本檢測(cè)相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法,實(shí)現(xiàn)了

3、對(duì)目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤,并在此基礎(chǔ)上通過(guò)采用Hu不變矩來(lái)提取人體特征,建立正常行為模板庫(kù)。同時(shí)將實(shí)時(shí)檢測(cè)提取到的人體特征進(jìn)行去極值平均濾波處理,通過(guò)與正常行為模板相似度匹配,并結(jié)合人體特征的長(zhǎng)寬比變化率實(shí)現(xiàn)人體異常行為的判別。
　　接下來(lái),本文針對(duì)在實(shí)際海況中存在的艦艇晃動(dòng)和海浪噪聲干擾的問(wèn)題分別做了實(shí)驗(yàn)研究;
　　一、通過(guò)使用基于目標(biāo)質(zhì)心變化和碼本建模相結(jié)合的去抖動(dòng)處理,解決了艦艇晃動(dòng)帶來(lái)的影響;
　　二、通過(guò)標(biāo)示艦舷在攝