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文檔簡介
1、隨著產(chǎn)品生命周期縮短，客戶個性化需求日益加劇，多品種、小批量生產(chǎn)已成為主要的生產(chǎn)模式，與之相適應的柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度成為研究熱點。本文運用入侵雜草優(yōu)化算法解決靜態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，提出離散多種群入侵雜草優(yōu)化算法。并將其作為重調(diào)度算子用于解決柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度問題，提出相應的動態(tài)調(diào)度算法。
主要研究內(nèi)容有：（1）根據(jù)調(diào)度問題組合優(yōu)化特點，在入侵雜草優(yōu)化算法中引入“自適應變異位數(shù)策略”并進行“種群交流判斷”，提出離散多種群
2、入侵雜草優(yōu)化算法。（2）研究雜草解碼算法。針對雜草編碼轉(zhuǎn)化為實際調(diào)度方案的問題，提出了一種矩陣解碼算法。（3）建立多目標柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度數(shù)學模型。（4）動態(tài)調(diào)度算法的設計與實現(xiàn)。采用重調(diào)度處理動態(tài)調(diào)度問題，設計相應的動態(tài)調(diào)度算法并 matlab編程實現(xiàn)。（5）實證研究。
結果表明：對入侵雜草優(yōu)化算法的改進是合理的，將改進后的算法用于靜態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題，在穩(wěn)定性方面具有一定優(yōu)越性；同時，所提出的算法有效解決了動態(tài)調(diào)度問
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