基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)管理.pdf

1、物流金融的發(fā)展對于應(yīng)對美國次貸危機(jī),緩解國內(nèi)中小企業(yè)資金壓力具有重要意義,同時(shí)對于推進(jìn)物流振興規(guī)劃,提高物流企業(yè)盈利能力具有積極影響。而目前物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力的滯后嚴(yán)重制約著物流金融的進(jìn)一步發(fā)展,相關(guān)的理論研究也僅局限于定性的分析,通過本文的研究,將為企業(yè)建立一套較為全面的物流金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,提供一個(gè)可以借鑒使用的物流金融風(fēng)險(xiǎn)量化評估工具。
　　 本文首先從物流金融、風(fēng)險(xiǎn)管理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三個(gè)方面構(gòu)建了以代理型物流金融模式為研

2、究對象,以風(fēng)險(xiǎn)識別、評估和控制為研究路線,以MATLAB7.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱為研究平臺等一系列研究基礎(chǔ)。
　　 在風(fēng)險(xiǎn)識別環(huán)節(jié),本文研究歸納出物流金融業(yè)務(wù)中融資企業(yè)和抵押物的十五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)影響因子,通過信度調(diào)查和檢驗(yàn),最終建立起具有較好一致性和穩(wěn)定性的物流金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系:風(fēng)險(xiǎn)評估是物流金融風(fēng)險(xiǎn)管理的核心,也是本文研究的重點(diǎn)。本文首先分析了運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為物流金融風(fēng)險(xiǎn)評估模型的優(yōu)勢,然后按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建要求完成了網(wǎng)絡(luò)拓

3、撲結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、神經(jīng)元激發(fā)函數(shù)的選取、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的確定以及網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)的設(shè)定,初步建立起了物流金融風(fēng)險(xiǎn)評估模型;在此基礎(chǔ)上,本文通過調(diào)查問卷和查詢公開數(shù)據(jù)的方法采集到了七組物流金融風(fēng)險(xiǎn)樣本并用歸一化的方法進(jìn)行了處理。為了研究需要,本文選取其中六組作為訓(xùn)練樣本,剩余一組作為檢驗(yàn)樣本;最后,本文在MATLAB7.0平臺上,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和訓(xùn)練樣本對物流金融風(fēng)險(xiǎn)評估模型進(jìn)行仿真,運(yùn)用檢驗(yàn)樣本進(jìn)行模型有效性檢驗(yàn),最終建立起具有良好評估能力的