2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩141頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)設(shè)計(jì)遵循“分配得當(dāng)、各取所需、溫度對(duì)口、梯級(jí)利用”原則,通過能量梯級(jí)利用不僅能提高一次能源利用率,而且在減少CO2和PM2.5排放方面也顯示出極大的優(yōu)勢,因而被公認(rèn)為未來能源技術(shù)發(fā)展的重要趨勢,遂成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。但冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工況多變、模式多樣、擾動(dòng)混雜等顯著特征,對(duì)其優(yōu)化控制存在諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,本文首先在負(fù)荷預(yù)測、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行控制等方面研究冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的關(guān)鍵科學(xué)問題,得到一系列理論研究成

2、果。然后,設(shè)計(jì)和搭建冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的863計(jì)劃項(xiàng)目示范應(yīng)用系統(tǒng)。本文的具體研究內(nèi)容及成果如下:
  首先,冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)負(fù)荷的隨機(jī)不確定性和耦合性使其難以預(yù)測,提高預(yù)測精度極具挑戰(zhàn)。針對(duì)此問題,本文獨(dú)辟蹊徑的引入多變量相空間重構(gòu)理論和卡爾曼濾波方法預(yù)測冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)負(fù)荷。該理論方法綜合考慮了冷熱電負(fù)荷之間的相互耦合關(guān)系,以及溫度、濕度、風(fēng)力等天氣影響因素,建立包含冷熱電負(fù)荷和天氣因素的多變量時(shí)間序列模型,采用C-C方法重構(gòu)相空間,

3、使之包含更豐富的系統(tǒng)信息,更能逼近原冷熱電負(fù)荷的演化規(guī)律。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文新方法較單變量時(shí)間序列相空間重構(gòu)和卡爾曼濾波的冷熱電負(fù)荷預(yù)測方法具有更高的預(yù)測精度,對(duì)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和能量管理更具指導(dǎo)價(jià)值,從而為保障冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全、可靠運(yùn)行提供重要的理論方法支撐。
  其次,冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、設(shè)備選型多樣、運(yùn)行方式多變等典型特征使其難以實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化。針對(duì)此問題,本文創(chuàng)新性的提出了冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的三級(jí)協(xié)同整體優(yōu)化

4、方法。第一級(jí)優(yōu)化以年一次能源利用率最高為目標(biāo),運(yùn)用離散粒子群算法求解最優(yōu)設(shè)備選型問題;第二級(jí)優(yōu)化以年CO2排放量最少為目標(biāo),采用粒子群算法求解最優(yōu)設(shè)備容量問題;第三級(jí)優(yōu)化以年運(yùn)行成本最低為目標(biāo),采用粒子群算法求解最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)問題,為冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和運(yùn)行提供了一種全新的整體設(shè)計(jì)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,新整體優(yōu)化方法同常用的“以熱定電”和“以電定熱”運(yùn)行策略設(shè)計(jì)方法相比,所設(shè)計(jì)的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)具有更高的一次能源利用率、更好的溫室氣體減

5、排效果和更大的經(jīng)濟(jì)效益。
  然后,針對(duì)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)產(chǎn)能與冷熱電負(fù)荷需求不匹配難以實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行控制問題,本文創(chuàng)新設(shè)計(jì)了帶有儲(chǔ)熱和儲(chǔ)冷裝置的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的主動(dòng)優(yōu)化運(yùn)行策略和多目標(biāo)能量管理方法。首先,設(shè)計(jì)了儲(chǔ)能型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在供冷季、供暖季和過渡季的主動(dòng)優(yōu)化運(yùn)行策略,并藉此建立以一次能源利用率、碳排放和運(yùn)行成本綜合最優(yōu)的多目標(biāo)優(yōu)化能量管理模型;然后,采用小生境粒子群多目標(biāo)優(yōu)化算法求解Pareto最優(yōu)解集;最后,運(yùn)用逼近理想解排序

6、法(TOPSIS)求得最滿意能量管理方案,為冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和能量管理設(shè)計(jì)了一種全新方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,新型的主動(dòng)優(yōu)化運(yùn)行策略和多目標(biāo)能量管理方法,可使冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)取得良好的一次能量利用率、環(huán)保效益和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),儲(chǔ)熱儲(chǔ)冷型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)可平抑冷熱負(fù)荷波動(dòng),實(shí)現(xiàn)冷熱負(fù)荷的削峰填谷。
  最后,設(shè)計(jì)和搭建了基于沼氣的冷熱電聯(lián)供示范應(yīng)用系統(tǒng)。首先,設(shè)計(jì)并建設(shè)了穩(wěn)定、高效的沼氣系統(tǒng);然后,優(yōu)化設(shè)計(jì)并研發(fā)了新型高效的沼氣內(nèi)燃發(fā)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論