基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的低位直腸癌預(yù)后模型研究.pdf

1、目的：通過收集的包含多項(xiàng)預(yù)后因素的臨床資料，結(jié)合以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立預(yù)測低位直腸癌患者術(shù)后5年生存狀況模型，并和傳統(tǒng)線性統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析模型相較，評價其性能效果。
　　方法：收集2009年1月~2011年8月在青大附院住院接受手術(shù)治療的186例罹患低位直腸癌的相關(guān)患者的臨床數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析。并隨機(jī)將患者分為兩個集合：一組共150例，用于數(shù)據(jù)挖掘以建立疾病預(yù)后模型，為訓(xùn)練集；一組共36例，不參加數(shù)據(jù)挖掘，用于模型的性能評價

2、，為測試集。此過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方式是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。
　　結(jié)果：T分期、腫瘤最大徑、是否有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、是否遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移、手術(shù)方式、血清 CEA水平、病理類型7項(xiàng)指標(biāo)均與低位直腸癌患者術(shù)后的5年生存相關(guān)(P＜0.005)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ANN）對于患者的5年生存狀況預(yù)測，準(zhǔn)確度為86.11%，敏感度為75.00%，特異度為89.29%，Logistic回歸模型預(yù)測的結(jié)果顯示，準(zhǔn)確度77.78%，敏感度55.56%，特