基于內(nèi)容的服裝圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自從進(jìn)入網(wǎng)購時(shí)代，通過網(wǎng)絡(luò)購買商品的消費(fèi)者與日劇增，不管是PC端還是移動(dòng)端這種購物方式已經(jīng)融入了人們的生活。目前比較受人們歡迎的在線購物網(wǎng)站，為用戶提供的商品檢索方式還是基于商品文本描述信息的。隨著商品種類和數(shù)量的劇增，這種檢索方式已無法滿足人們的需求，眾多的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者開始致力于如何在電商購物領(lǐng)域應(yīng)用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（Content-based-Image-Retrieval，CBIR）的研究。CBIR技術(shù)實(shí)際上是一種“以圖搜

2、圖”的搜索模式，它一般用到圖像的一些低層特征比如顏色、紋理、形狀等從而檢索出相似圖像，但由于現(xiàn)在的這些各個(gè)特征提取算法并不具有通用性，它們可能對(duì)某一特定類型的圖像有效提取的特征向量能夠很好的反映圖像內(nèi)容，但對(duì)另外的圖像卻不具有適用性。如何根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上服裝圖像的特點(diǎn)選擇合適的特征表示方法來表示服裝圖像的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于圖像內(nèi)容的服裝檢索系統(tǒng)成為本文的研究重點(diǎn)。本文的主要工作包括：
　　通過對(duì)購物網(wǎng)站上服裝圖像的觀察研究發(fā)現(xiàn)，這些服

3、裝圖像有的背景簡(jiǎn)單目標(biāo)單一只包含服裝，有的則背景復(fù)雜且由人物模特穿著展示，隨著模特姿勢(shì)的不同服裝也呈現(xiàn)出不同的形態(tài)。本文根據(jù)服裝圖像的這個(gè)特點(diǎn)提出在對(duì)圖像進(jìn)行背景去除處理后采用服裝圖像的顏色、紋理、以及尺度不變特征轉(zhuǎn)換（Scale Invariant Feature Transformation，SIFT）特征進(jìn)行檢索的方法，并完成了基于內(nèi)容的服裝圖像檢索（Content-based-Clothing-Image-Retrieval，C

4、BCIR）系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。根據(jù)系統(tǒng)需求分析設(shè)計(jì)了系統(tǒng)整體架構(gòu)，把系統(tǒng)分為5個(gè)模塊并對(duì)每個(gè)子模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
　　系統(tǒng)中根據(jù)服裝圖像的特點(diǎn)，先利用一種改進(jìn)的GrabCut算法對(duì)服裝圖像進(jìn)行背景去除處理，以排除背景部分對(duì)后續(xù)的服裝區(qū)域特征提取的影響。在分割出服裝區(qū)域后，再對(duì)服裝區(qū)域進(jìn)行視覺特征的提取。在 HSV（Hue，Saturation，Value）顏色空間提取圖像的分塊顏色直方圖來表示服裝的顏色特征，在灰度圖像上構(gòu)建