基于規(guī)則和案例推理的汽輪發(fā)電組故障診斷專家系統(tǒng).pdf

1、汽輪發(fā)電機(jī)組在電力生產(chǎn)中屬于極其重要設(shè)備，起著舉足輕重的作用，因此，其運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性跟整個(gè)電力系統(tǒng)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定有著密切的關(guān)系。所以研究開發(fā)汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)，有助于準(zhǔn)確高效地對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組故障進(jìn)行診斷與預(yù)測(cè)，對(duì)于汽輪發(fā)電機(jī)組保持良好的工作狀態(tài)具有重大的意義。
　　本文主要研究的內(nèi)容包括:
　　(1)研究汽輪發(fā)電機(jī)組專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。研究汽輪發(fā)電機(jī)組專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的正確性、完整性和可用性，分析總結(jié)汽

2、輪機(jī)振動(dòng)故障及其征兆間的關(guān)系，列出汽輪發(fā)電機(jī)組故障分類表。根據(jù)建立的故障征兆表，利用基于置信度產(chǎn)生式方法表示汽輪發(fā)電機(jī)組故障規(guī)則，建立規(guī)則庫(kù)。收集和整理實(shí)際診斷過程中的汽輪發(fā)電機(jī)組故障案例，采用面向?qū)ο蟮姆椒ū硎竟收习咐⑵啺l(fā)電機(jī)組故障案例庫(kù)。
　　(2)研究案例檢索策略。提出分層檢索與比值相似度算法結(jié)合的案例檢索方法，根據(jù)用戶提供的相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)把問題案例映射到與其相對(duì)應(yīng)的子案例庫(kù)中，然后通過比值相似度算法構(gòu)造問題案例與歷史

3、案例的相似度矩陣，得出問題案例與歷史案例相似度，再?gòu)谋容^得出的所有相似度中，選出最相似的案例。
　　(3)研究集成規(guī)則推理和案例推理的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。提出了規(guī)則和案例兩種推理方式相結(jié)合的集成推理機(jī)制，綜合利用汽輪機(jī)領(lǐng)域知識(shí)和故障診斷經(jīng)驗(yàn)，提高診斷結(jié)果的精確性。采用CLIPS、Visual C＃.NET以及SQL三種軟件混合開發(fā)，充分利用了各自的優(yōu)勢(shì)，有效地加快了專家系統(tǒng)研發(fā)的速度。最后通過具體的實(shí)際例子進(jìn)行