基礎(chǔ)激勵(lì)結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法研究.pdf

1、隨著有限元技術(shù)的發(fā)展，有限元模型的精確性問題逐漸得到人們的重視。由于各種理論假設(shè)、邊界條件的近似性、材料參數(shù)的不確定性等因素的影響，導(dǎo)致有限元模型與實(shí)際結(jié)構(gòu)存在一定的誤差。基于試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析的模型修正技術(shù)是提高有限元模型精度的有效手段。有限元模型修正方法從20世紀(jì)70年代發(fā)展至今，以基于模態(tài)參數(shù)或完備頻響函數(shù)的模型修正方法最為成熟。然而很多大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)總是受到基礎(chǔ)未知激勵(lì)的影響，往往很難獲得完備的頻響函數(shù)和模態(tài)參數(shù)來進(jìn)行模型修正。為了提高

2、結(jié)構(gòu)的有限元模型精度，本文重點(diǎn)開展基于非完備頻響函數(shù)的模型修正方法和基于傳遞率的間接修正方法的研究，以及考慮有限元模型阻尼特性的復(fù)參數(shù)修正方法研究。具體工作內(nèi)容如下：
　　(1)建立了基于非完備頻響函數(shù)的模型修正迭代新格式及虛擬主自由度的概念，提高了修正過程的收斂性。在基于完備頻響函數(shù)數(shù)據(jù)的模型修正方法的基礎(chǔ)上，利用頻響函數(shù)的靈敏度方程，對(duì)非完備頻響函數(shù)數(shù)據(jù)的有限元模型修正方法展開研究，并提出了一種新的迭代格式。在非完備頻響函數(shù)模

3、型修正方法中，通過構(gòu)造虛擬主自由度頻響函數(shù)，顯著提高了有限元模型修正的收斂效率。最后通過25桿結(jié)構(gòu)驗(yàn)證該方法的有效性。
　　(2)提出了基于響應(yīng)傳遞率的間接模型修正方法。針對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)很難精確測(cè)量模態(tài)參數(shù)或頻響函數(shù)，進(jìn)而無法應(yīng)用基于模態(tài)參數(shù)的修正方法或基于頻響函數(shù)的修正方法的問題，本文提出了以響應(yīng)傳遞率函數(shù)為參考的有限元模型間接修正方法：首先應(yīng)用響應(yīng)傳遞率函數(shù)進(jìn)行相關(guān)頻響函數(shù)的求解，然后再采用非完備頻響函數(shù)模型修正方法進(jìn)行模型修