基于商標(biāo)內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、基于商標(biāo)內(nèi)容圖像檢索技術(shù)在當(dāng)今社會具有重要的意義。在申請注冊商標(biāo)中，用圖像檢索可避免重復(fù)雷同商標(biāo)出現(xiàn)，在商標(biāo)使用中，可防止蓄意偽造的相近商標(biāo)，以維護(hù)商標(biāo)權(quán)益。因此，商標(biāo)檢索系統(tǒng)對加快商標(biāo)注冊、防止近似偽造商標(biāo)以及保護(hù)商標(biāo)權(quán)益具有很重要的意義。
　　商標(biāo)圖像獨(dú)有的鮮明特點(diǎn)和特征，通常采用顯著、單純且容易識別的物體形象或者是圖形文字符號作為比較直觀的語言。根據(jù)商標(biāo)圖像的特點(diǎn)和圖像處理的技術(shù)方法，本課題的研究工作和實驗結(jié)果具體分為以下幾

2、個方面:
　　(1)對商標(biāo)圖像檢索現(xiàn)狀和相關(guān)工作的分析。通過應(yīng)用案例和文獻(xiàn)資料了解研究問題的現(xiàn)狀，分析比較圖像處理特征描述主要方法利弊，面向本文工作提出的研究問題，選擇了擬采用的圖像特征抽取、特征描述以及向量構(gòu)成方法、通過分類器來進(jìn)行相似性度量技術(shù)。
　　(2)針對商標(biāo)圖像的形態(tài)特點(diǎn)以及應(yīng)用系統(tǒng)常用的圖像類型的標(biāo)注問題，提出了基于Tamura紋理特征中的方向度直方圖描述方法和K最近鄰(KNN)分類方法，實現(xiàn)商標(biāo)圖像類型的分類

3、。實驗結(jié)果表明:該方法較好地刻畫了文字圖形變化的趨勢，能夠獲取足夠的信息來正確分類識別和低錯誤率。
　　(3)針對商標(biāo)圖像檢索中商標(biāo)圖像特點(diǎn)和全局圖像描述的不足，提出了基于SIFT和SURF局部特征描述方法以及圖像相似度度量方法，實現(xiàn)商標(biāo)特征描述與匹配度量的檢索方法。實驗結(jié)果表明:在光照、尺度、旋轉(zhuǎn)以及模糊等圖像發(fā)生變化時，SIFT和SURF局部特征描述具有良好抗干擾性，能夠保證較高的識別率。
　　(4)商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)