基于openEHR的臨床數(shù)據(jù)中心設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、臨床數(shù)據(jù)中心（Clinical Data Repository，CDR）是將分散在電子病歷系統(tǒng)、計算機醫(yī)囑管理系統(tǒng)、檢驗信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像歸檔系統(tǒng)等不同信息系統(tǒng)中的臨床數(shù)據(jù)集中起來進行統(tǒng)一管理和提供數(shù)據(jù)訪問的核心系統(tǒng)。傳統(tǒng)的CDR大多都是基于單層模型進行設(shè)計與開發(fā)，通過調(diào)研相關(guān)的臨床數(shù)據(jù)需求，設(shè)計系統(tǒng)模型，實現(xiàn)具體的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和訪問接口，直接將信息模型和領(lǐng)域概念一起硬編碼進軟件和數(shù)據(jù)庫模型中，這樣的CDR系統(tǒng)規(guī)模龐大，維護難度高。而且

2、隨著醫(yī)療領(lǐng)域知識和需求的變化，需要對CDR系統(tǒng)的模型進行重新設(shè)計和修改，頻繁的變化將會耗費大量的人力和物力。
　　為了解決以上問題，本論文采用openEHR規(guī)范提出的兩層模型方法來設(shè)計與開發(fā)CDR，將信息模型和領(lǐng)域知識模型分離。開發(fā)人員只需實現(xiàn)參考模型部分，醫(yī)療專家通過直接定義領(lǐng)域知識模型來描述需求，CDR系統(tǒng)將領(lǐng)域知識模型自動地轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的信息模型、存儲結(jié)構(gòu)以及訪問接口。這樣，需求的變化就可以由醫(yī)療專家直接修改知識模型來完成，而

3、無需對整個CDR進行重新設(shè)計與修改。本論文的主要工作包括:
　　1)分析openEHR規(guī)范兩層模型方法、健康處理平臺及其組成部分（包括參考模型、原型、模板和原型定義語言等），調(diào)研叩enEHR規(guī)范在相關(guān)方面的應(yīng)用現(xiàn)狀，最后提出本論文的CDR設(shè)計方案;
　　2)調(diào)研基于openEHR的存儲方案，在原型關(guān)系映射方法的基礎(chǔ)上進行改進，實現(xiàn)領(lǐng)域知識模型到具體數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的自動化、智能化轉(zhuǎn)換，使得底層復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和關(guān)系對醫(yī)療專家透

4、明，讓醫(yī)療專家可以專注于對領(lǐng)域知識模型的修改和完善;
　　3)調(diào)研原型查詢語言（Archetype Query Language，AQL），在AQL的基礎(chǔ)上進行改進，實現(xiàn)基于領(lǐng)域知識模型的數(shù)據(jù)查詢，使得醫(yī)護人員可以基于模型對具體的臨床數(shù)據(jù)進行查詢，而無需事先了解具體的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，并且支持與SQL類似的靈活查詢條件，如AND，OR，MATCHES和小括號等;
　　4)設(shè)計與開發(fā)CDR系統(tǒng)，實現(xiàn)2）中的數(shù)據(jù)存儲和3）中的數(shù)據(jù)訪問