基于機器視覺的墻地磚表面缺陷檢測系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、我國是墻地磚生產(chǎn)大國，墻地磚生產(chǎn)企業(yè)眾多。然而，目前國內(nèi)墻地磚的外觀質(zhì)量檢測分級環(huán)節(jié)，仍停留在利用人工視覺進(jìn)行檢測的水平。這種檢測方式效率低下、主觀性較強、一致性較差、出錯率高，這既影響了檢測分級的準(zhǔn)確性，也制約了產(chǎn)品質(zhì)量和檔次的提升，降低了產(chǎn)品的市場競爭力。由于在瓷土配料、流程控制和生產(chǎn)工藝等方面存在差異，直接引進(jìn)國外的設(shè)備對國內(nèi)墻地磚進(jìn)行檢測的效果較差。針對上述現(xiàn)狀，本文從工程應(yīng)用角度出發(fā)，對基于機器視覺的墻地磚表面缺陷自動檢測系統(tǒng)

2、進(jìn)行了研究與開發(fā)。論文的主要研究內(nèi)容有：
　　1.深入調(diào)研國內(nèi)外墻地磚表面缺陷檢測研究現(xiàn)狀，比較研究現(xiàn)有的各種視覺檢測方法及其識別檢測效果。
　　2.根據(jù)合作企業(yè)對檢測系統(tǒng)提出的總體要求，對墻地磚表面缺陷類型和檢測難點進(jìn)行了分析，然后在分析的基礎(chǔ)上確定了檢測系統(tǒng)的總體方案，并詳細(xì)介紹了墻地磚表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)硬件的選型方案，主要包括照明光源的選型、打光方案的設(shè)計、工業(yè)相機的選型和鏡頭的選型。
　　3.在對墻地磚表面缺

3、陷類型和檢測難點分析的基礎(chǔ)上，提出了一種墻地磚表面缺陷檢測和分割方法。針對墻地磚表面缺陷區(qū)域與非缺陷區(qū)域之間的對比度較低，為了能準(zhǔn)確檢測和識別出墻地磚表面的缺陷區(qū)域，設(shè)計了一種基于梯度方差和加權(quán)信息熵的自適應(yīng)BHPF，來削弱圖像的背景特征增強缺陷目標(biāo)特征，實現(xiàn)缺陷目標(biāo)的粗分割；在分析了待分割圖像特點的基礎(chǔ)上，引入統(tǒng)計學(xué)中的“3σ準(zhǔn)則”進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，實現(xiàn)對缺陷目標(biāo)的精細(xì)分割，并最終準(zhǔn)確的將缺陷目標(biāo)分割提取出來。
　　4.基于上