基于概率潮流的有源配電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf

1、含多種分布式電源(Distributed Generation，DG)的有源配電網(wǎng)(ActiveDistribution Network，ADN)規(guī)劃的目的在于保證配電網(wǎng)在規(guī)劃期限內(nèi)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)的完成配電任務(wù)的同時(shí)，合理消納負(fù)荷側(cè)的分布式能源，實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)最優(yōu)潮流運(yùn)行和調(diào)度。
　　本文首先研究了風(fēng)力發(fā)電和太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)等典型分布式電源以及負(fù)荷需求的概率特性，并建立了相應(yīng)的概率數(shù)學(xué)模型。在規(guī)劃過程中，針對(duì)負(fù)荷需求以及分布式電源出

2、力的波動(dòng)性，本文利用蒙特卡洛模擬法實(shí)現(xiàn)概率潮流計(jì)算，避免了單一潮流斷面的局限性，并用以指導(dǎo)后續(xù)規(guī)劃工作。
　　本文重點(diǎn)研究了有源配電網(wǎng)中DG的布點(diǎn)規(guī)劃方法以及配電網(wǎng)中DG布點(diǎn)與網(wǎng)架拓展的協(xié)同規(guī)劃策略。在DG的選址定容工作中，綜合考慮分布式電源安裝運(yùn)行費(fèi)用，網(wǎng)損費(fèi)用和購電費(fèi)用建立規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，并將含分布式電源的概率潮流計(jì)算與改進(jìn)粒子群算法相結(jié)合，以DG位置和容量為算法變量，通過在粒子群算法(Particle Swarm Optimi

3、zation，PSO)當(dāng)中引入變異算子和偏移算子，根據(jù)適應(yīng)度標(biāo)準(zhǔn)差及當(dāng)前最優(yōu)適應(yīng)度值，確定目前部分粒子的畸變程度。同時(shí)改進(jìn)了PSO中對(duì)于速度和位置的更新方法和終止判據(jù)，改善了算法的收斂特性，通過算例仿真驗(yàn)證了該方法的可行性和高效性，并針對(duì)有源配電網(wǎng)不同DG出力以及負(fù)荷需求場(chǎng)景下的配網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明結(jié)合概率潮流計(jì)算的規(guī)劃方案更加貼近現(xiàn)實(shí)運(yùn)行情況。
　　針對(duì)未來有源配電網(wǎng)網(wǎng)架拓展問題，本文提出一種基于粒子群-最