基于DM6446的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著人們生活質(zhì)量水平的提高和計算機技術(shù)、通信技術(shù)及多媒體技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛。但目前的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多是基于PC架構(gòu)的，具有監(jiān)控場景布控復(fù)雜、成本耗費高、體積大等特點，不適合急速增長的嵌入式平臺使用。運動目標(biāo)檢測是智能視頻監(jiān)控中的關(guān)鍵性步驟，尤其是移植到資源受限的嵌入式平臺上還存在很多問題，也是眾多學(xué)者研究的熱門領(lǐng)域。針對這種情況，本文通過對運動目標(biāo)檢測算法的研究分析與改進，結(jié)合達芬奇技術(shù) DM6446

2、硬件平臺的雙核高速圖像處理優(yōu)點，構(gòu)建了基于 DM6446硬件平臺的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，具備低功耗、高智能化、高處理速度的特點，便于各行業(yè)各領(lǐng)域的使用。
　　本文具體做了以下三項主要工作：
　　第一，研究并改進了運動目標(biāo)檢測算法。在研究多種運動目標(biāo)檢測算法相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，針對天氣、溫度、光照等外界環(huán)境隨機變化導(dǎo)致背景差分算法對運動目標(biāo)的誤檢問題，以及三幀差分法對運動目標(biāo)的漏檢問題，提出了基于鄰域的三幀差分法和基于混合高斯模型背

3、景差分法相融合的差分算法，該算法保留了上述兩種算法的優(yōu)點，克服了其中某種算法單獨使用的缺點。
　　第二，在DM6446硬件平臺上實現(xiàn)了上述改進算法?；贒M6446硬件開發(fā)平臺，根據(jù)其算法標(biāo)準(zhǔn)XDAIS-XDM的設(shè)計要求，對上述改進的運動目標(biāo)檢測算法進行了創(chuàng)建函數(shù)包、配置編解碼引擎Codec Engine以及編解碼服務(wù)器Codec Server等工作，把創(chuàng)建的函數(shù)包提供給應(yīng)用層調(diào)用，使上述改進算法在DM6446硬件平臺上得以實現(xiàn)。

4、
　　第三，設(shè)計實現(xiàn)了基于DM6446硬件平臺的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在基于DM6446硬件平臺的智能監(jiān)控系統(tǒng)的框架上，融合了已實現(xiàn)的改進運動目標(biāo)檢測算法分析模塊，完成了攝像頭所在區(qū)域下視頻序列的編碼采集模塊，運動目標(biāo)檢測模塊，解碼顯示播放模塊等的設(shè)計與實現(xiàn)，較好的實現(xiàn)了系統(tǒng)功能。
　　通過搭建軟硬件試驗平臺進行實驗，結(jié)果表明，本文在基于DM6446硬件平臺下設(shè)計的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，具有較好的軟件硬件協(xié)同性，同時該系統(tǒng)能夠較好的