信息融合在航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷是航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的重要研究方向，意義重大，已經(jīng)成為目前國(guó)內(nèi)外十分關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。信息融合是近年來興起的一門學(xué)科，在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和研究；在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段，故障診斷中可利用的信息很多，只有充分利用有用的信息來對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行診斷才能提高故障診斷的精度和可靠性，因此在航空發(fā)動(dòng)機(jī)上進(jìn)行故障診斷實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多信息融合的過程。
　　本文首先論述了故障診斷技術(shù)中信息融合的基本原理、層

2、次結(jié)構(gòu)和常用方法；詳細(xì)介紹了當(dāng)前在故障診斷中應(yīng)用比較多的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)這三種分類器的基本結(jié)構(gòu)、原理以及分類算法，并以JT9D發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷為例詳細(xì)說明了這三種分類器的設(shè)計(jì)過程和故障診斷原型和樣本的建立；闡述了D-S證據(jù)理論的方法、模型，并結(jié)合算例進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，將航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷與信息融合相結(jié)合，提出了一種基于多分類器融合技術(shù)的雙層發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷模型和方法，并通過發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷實(shí)例分析、驗(yàn)證了