基于剩余電量預(yù)測的電動公交車充電控制策略研究.pdf

1、隨著電動汽車關(guān)鍵技術(shù)的相繼突破、國家政策的大力支持以及出于對能源安全和環(huán)境保護(hù)的考慮，電動汽車以其環(huán)保節(jié)能的特點，在世界各國得到全面推廣。然而，電動汽車作為一種可移動的負(fù)荷，在時間和空間上具有不確定性，大規(guī)模的無序充電必將造成電力負(fù)荷的疊加，引起負(fù)荷波動，增大電網(wǎng)運行控制難度。因此，有必要通過研究合理地充電控制策略，來降低負(fù)荷峰值的疊加，保證電網(wǎng)穩(wěn)定運行。
　　在查閱相關(guān)資料并對多地電動公交車充電站的實際運營情況進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，

2、研究發(fā)現(xiàn)電動公交車在完成當(dāng)日的工作量之后，動力電池的剩余電量通常遠(yuǎn)大于自身所需的保護(hù)電量，對區(qū)域電網(wǎng)的運行造成不利影響。本文通過提高對動力電池剩余電量的預(yù)測精度來制定充電控制策略，實現(xiàn)了合理充電以及維護(hù)電網(wǎng)平穩(wěn)運行的目的。首先，通過充電功率和初始荷電狀態(tài)兩方面建立電動公交車充電站的負(fù)荷模型，并分析了充電站對其所在區(qū)域電網(wǎng)的影響。其次，分析了預(yù)測電池剩余電量的方法以及影響因素，在對充電站采集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選之后，確定以電壓、電流和溫度

3、作為影響預(yù)測電池剩余電量的關(guān)鍵因素。然后，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測電池剩余電量的訓(xùn)練模型，為減小該模型出現(xiàn)的預(yù)測誤差波動，利用遺傳算法對其連接權(quán)進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)模型預(yù)測精度的提高以及誤差波動的減小。最后，在提高對動力電池剩余電量預(yù)測準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)之上，制定了以負(fù)荷波動最小和峰谷差最低為目標(biāo)的充電控制策略，并進(jìn)行尋優(yōu)求解以及MATLAB仿真分析。
　　通過仿真結(jié)果可以看出，該充電控制策略能夠?qū)⒉糠职滋鞎r段的充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移到夜間電力負(fù)荷低谷