基于數(shù)據(jù)鏈的多機(jī)多目標(biāo)智能火控系統(tǒng)研究.pdf

1、多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊是現(xiàn)代高技術(shù)空戰(zhàn)的主要發(fā)展方向之一。本文結(jié)合空軍裝備部十五預(yù)研項(xiàng)目——智能化火控系統(tǒng)技術(shù)研究(專題號：402050103)，針對數(shù)據(jù)鏈指揮下多機(jī)多目標(biāo)智能火控系統(tǒng)展開了研究。 本文在對戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈以及協(xié)同空戰(zhàn)的國內(nèi)外現(xiàn)狀研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合第四代火控系統(tǒng)，提出了協(xié)同攻擊智能火控系統(tǒng)的構(gòu)成框架。 文中首先研究了空戰(zhàn)數(shù)據(jù)鏈的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，對延時(shí)產(chǎn)生的原因及參數(shù)測量進(jìn)行了分析。同時(shí)采用馬爾可夫加速度模型建立機(jī)動目

2、標(biāo)預(yù)測器，對通信延時(shí)造成的誤差進(jìn)行補(bǔ)償。仿真結(jié)果表明該方法可以起到較好的延時(shí)補(bǔ)償作用。 其次研究了多目標(biāo)空戰(zhàn)的威脅評估和排序問題。采用多屬性決策威脅指數(shù)評估法，分別采用線性模型和TOPSIS模型進(jìn)行威脅排序計(jì)算?？紤]到空戰(zhàn)中威脅因子之間關(guān)系復(fù)雜的特點(diǎn)，提出了采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行威脅排序的方法。該方法具有學(xué)習(xí)速度快的優(yōu)點(diǎn)，仿真結(jié)果與指數(shù)評估法基本一致。 第三部分在單機(jī)多目標(biāo)空戰(zhàn)決策思想的基礎(chǔ)上，提出了一種基于單機(jī)多目

3、標(biāo)決策思想的多機(jī)多目標(biāo)協(xié)同空戰(zhàn)決策算法，針對4:12的空戰(zhàn)情況進(jìn)行了仿真。同時(shí)還采用影響圖方法，對空戰(zhàn)機(jī)動決策進(jìn)行了研究。 第四部分建立了三維空間中導(dǎo)彈追擊目標(biāo)的運(yùn)動學(xué)關(guān)系模型，分析了兩種古典導(dǎo)引律(平行接近法和比例導(dǎo)引法)的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了一種三維組合導(dǎo)引律，然后用模糊邏輯對其進(jìn)行了優(yōu)化，獲得了一種性能更為優(yōu)越的三維模糊導(dǎo)引律，最后通過仿真證明該方法的優(yōu)越性。 文中最后闡述了在VC++環(huán)境中使用OpenGL