智能優(yōu)化算法在含水層參數(shù)反演中的應用.pdf

1、含水層參數(shù)的確定，是進行地下水資源科學管理的基礎和關鍵。參數(shù)的不確定性將導致計算的水頭、流速的不確定性，并影響到地下水資源評價結果的可靠性。因此，建立基于現(xiàn)有水文地質勘探資料的簡便實用的參數(shù)反演方法，對于提高地下水資源管理水平具有至關重要的意義。 本文主要針對不同地下水模型中所出現(xiàn)的多維、非線性等復雜的參數(shù)優(yōu)選問題，將改進模擬退火算法、十進制遺傳算法及遺傳模擬退火算法應用于求解反演含水層參數(shù)的問題。通過實例的數(shù)值實驗，對其中存在

2、的問題進行了一定的分析和討論。文中的主要研究工作體現(xiàn)在： 1.將改進模擬退火算法應用于含水層參數(shù)反演的函數(shù)優(yōu)化問題，通過實例分析，驗證該算法的可行性與可靠性。另外，通過對數(shù)值實驗結果的討論，分析了改進措施對算法收斂性的影響。 2.采用十進制編碼遺傳算法反演含水層參數(shù)，驗證了算法的可行性；對遺傳算法在編碼方案、收斂性和收斂速度方面分別進行數(shù)值實驗，并對結果進行分析比較；在進化計算過程中，根據(jù)實際情況，隨時調整種群的規(guī)模，研