化學計量學新算法及其在分析化學和生物信息學中的應用.pdf

1、該論文的主要研究目標就是對化學計量學的新算法進行研究和發(fā)展,并將其應用于分析化學和生物信息學.我們的研究工作主要包括以下幾方面的內容:a、基于正交投影的化學計量學算法的研究和應用;論文工作期間,作者先后研究了大量現有的一些基于正交投影的化學計量學算法,并綜述了其中部分算法,在此基礎上作者提出了兩個全新的基于正交投影的化學計量學算法,第一個HLAE算法,作者首次提出利用濃度信息作為投影陣,對HLA算法作了很大的改進.第二個算法是NOSC算

2、法,首次將一直應用于二維數據的OSC算法擴展到三維數據,并將二維的矩陣處理方法擴展到三維矩陣的處理上,取得了比較好的效果.b.獨立組份分析算法的發(fā)展;作者首次將獨立組分分析算法(ICA)引入到分析化學領域,對算法進行了大量的研究,包括算法和應用兩方面.算法方面內容包括通過PCA事先確定主成份數,改變原始的同向紅外光譜線組合作為ICA的輸入的處理方法,改用純組分的反向線性組合,作為ICA的輸入.從根本上改變ICA有時結果會很差的措施,保證

3、了ICA產生結果的穩(wěn)定性.應用方面作者驗證了紅外光譜的獨立性,將ICA應用到紅外光譜體系中,對多組分混合紅外體系進行分析,同時應用ICA算法對紅外體系的動力學光譜維和濃度維進行解析,取得了比較令人滿意的效果.c.主成分分析、遺傳算法和禁忌搜索在分子相似性的計算中的應用;將化學計量學方法引入分子相似性計算.將主成分分析法(PCA)、遺傳算法(GA)以及禁忌搜索(TS)用于3D分子相似性,建立了一個用分子靜電勢(MEP)評價的柔性的3D分子