基于Ontology的智能信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、當(dāng)前Web擁有豐富的信息資源，已經(jīng)成了人們獲取信息的重要渠道。但是，由于Web頁(yè)面的無(wú)結(jié)構(gòu)性、半結(jié)構(gòu)性、超鏈接的自由無(wú)序、以及Web內(nèi)容的海量性、多樣性和動(dòng)態(tài)變化，使得人們從Web上獲取真正想要的信息其實(shí)并不容易。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)以關(guān)鍵字匹配為主，缺乏語(yǔ)義推理能力，對(duì)用戶的查詢請(qǐng)求也沒(méi)有提供語(yǔ)義制導(dǎo)，因此造成信息的誤檢、漏檢。因此如何提高Web信息的檢索質(zhì)量成為目前信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)管理等研究領(lǐng)域的重要課題。 提高Web

2、信息檢索質(zhì)量的根本方法是變無(wú)序數(shù)據(jù)為有序知識(shí)，讓計(jì)算機(jī)理解Web信息的含義，從而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索。為此，Web創(chuàng)始人Tim Bemers-Lee于1998年提出了Semantic Web(語(yǔ)義Web)的構(gòu)想，它是當(dāng)前Web的擴(kuò)展，其中的信息被賦予定義良好的(well-defined)含義，使計(jì)算機(jī)可以理解，從而和人更好的協(xié)作。而Ontology為Web信息提供了語(yǔ)義表示機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義Web的關(guān)鍵技術(shù)。 本文分析了傳統(tǒng)Web信息檢

3、索技術(shù)存在的問(wèn)題與不足，深入研究了Ontology的概念、建模元語(yǔ)、描述語(yǔ)言、構(gòu)建方法、構(gòu)建工具，并重點(diǎn)分析了OWL的語(yǔ)義表達(dá)能力，以此為基礎(chǔ)提出了基于Ontology的智能信息檢索系統(tǒng)的框架，闡述了系統(tǒng)的功能和實(shí)現(xiàn)機(jī)制。 本文深入研究了智能信息檢索系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，提出了有效的解決方案，為原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了理論支持。關(guān)鍵技術(shù)主要包括：Ontology的構(gòu)建技術(shù)、Ontology的存儲(chǔ)技術(shù)以及基于Ontology的信息檢索