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文檔簡介
1、Web的信息資源和信息服務(wù)的數(shù)量和復(fù)雜度都以驚人的速度增長著，一個站點能否吸引訪問者，能否成功地引導(dǎo)訪問者獲得有用的、恰到好處的信息，成為這個站點是否能夠成功的關(guān)鍵。這使得Web個性化成為Web組織者和終端用戶所必需的工具。 Web使用挖掘技術(shù)是解決這一問題的有效手段，通過對用戶瀏覽網(wǎng)站的使用數(shù)據(jù)收集、分析和處理，建立起用戶行為和興趣模型，這些模型可以幫助理解用戶行為，改進(jìn)站點結(jié)構(gòu)以及為用戶提供良好的個性化推薦。在眾多的挖掘技術(shù)
2、中，關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是Web使用挖掘領(lǐng)域的一個重要內(nèi)容，有著廣泛的應(yīng)用。 本文首先簡要介紹了Web個性化服務(wù)的必要性。接著比較系統(tǒng)、完整地分析和論述了Web挖掘中的各項技術(shù)，并總結(jié)了現(xiàn)有的Web挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究成果以及目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的缺陷。然后通過對遺傳算法的研究，文章著重討論了將遺傳算法應(yīng)用于Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的思想，提出基于遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型；在深入研究的基礎(chǔ)上，通過分析免疫算法和遺傳算法的
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