基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的區(qū)域物流需求分析及實(shí)證研究.pdf

1、近年來，區(qū)域物流是許多行業(yè)關(guān)注的重要問題。由于物流產(chǎn)業(yè)地位在國家層面的確立，特別是物流業(yè)在服務(wù)業(yè)中的重要作用，物流業(yè)已成為各級(jí)政府規(guī)劃與發(fā)展的重點(diǎn)之一，不少區(qū)域?qū)l(fā)展物流作為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在國家“十一五”規(guī)劃出臺(tái)后，各省市政府紛紛制定區(qū)域物流發(fā)展綱要或規(guī)劃，而要得出合理的規(guī)劃，需要對(duì)物流需求規(guī)模進(jìn)行合理分析和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，故物流產(chǎn)品的需求量是政府、物流部門和物流園區(qū)建設(shè)部門都十分關(guān)切的問題。因此本文通過分析影響區(qū)域物流的因素，尤其是經(jīng)濟(jì)因

2、素，建立了區(qū)域物流需求模型，并實(shí)證了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型。現(xiàn)總結(jié)如下： 一、對(duì)區(qū)域物流和物流需求的內(nèi)涵進(jìn)行了分析和歸納，明確它們各自的特點(diǎn)。運(yùn)用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析了區(qū)域物流需求和供給，討論了供給或需求的移動(dòng)對(duì)均衡的影響。 二、研究了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在關(guān)系。 首先，從七個(gè)方面討論了區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，得出區(qū)域物流不但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障，而且還能通過它優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟(jì)效率、改善投資環(huán)境等提高經(jīng)濟(jì)

3、質(zhì)量。然后，反過來討論了新形式下區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的作用，重點(diǎn)討論了經(jīng)濟(jì)全球化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響。 最后，采用投入產(chǎn)出法，同樣從物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的影響兩個(gè)角度，研究物流與經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在聯(lián)系。 1）通過直接消耗系數(shù)及其矩陣分析、完全消耗系數(shù)及其矩陣分析，可以直觀的看出物流業(yè)與各部門之間的聯(lián)系，對(duì)各部門發(fā)展的影響強(qiáng)弱，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)的需求的帶動(dòng)作用，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響力

4、等。通過建立物流業(yè)直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)模型，計(jì)算出各部門每萬元投入的直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。 2）通過研究各產(chǎn)業(yè)部門最終需求增長對(duì)物流業(yè)產(chǎn)出的影響，說明了物流業(yè)受產(chǎn)業(yè)部門以及整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)影響的具體情況。 三、建立了物流需求函數(shù)的抽象形式。在分析區(qū)域物流需求影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了區(qū)域物流需求的指標(biāo)體系。采用灰色理論分析了區(qū)域物流與其主要影響因子的相關(guān)性，并以上海、四川為例，得出了不同時(shí)期各因素與區(qū)域物流的關(guān)聯(lián)度。 四、采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)

5、學(xué)中的協(xié)整理論，分別定量分析區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用和區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的作用，得出了基于協(xié)整理論的區(qū)域物流需求模型。 1）針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流影響的定量分析問題，本章分別以上海市和四川省為例，以物流產(chǎn)值作為被解釋變量，建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流業(yè)之間的關(guān)系模型，采用協(xié)整理論分析了它們之間的長期關(guān)系。 2）針對(duì)區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)作用的定量分析問題，本章以四川省GDP的對(duì)數(shù)值Ln（GDP）表征經(jīng)濟(jì)增長率，以貨物周轉(zhuǎn)量

6、的對(duì)數(shù)值Ln（Logistics）、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè)基本建設(shè)投資的對(duì)數(shù)值Ln（Invest）、交通、倉儲(chǔ)郵電業(yè)職工人數(shù)Ln（Employees）作為物流業(yè)增長率的指標(biāo)，并建立四川省物流業(yè)與四川省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系模型，采用協(xié)整理論進(jìn)行分析，并取得了比較好的效果。 五、從影響因素的角度出發(fā)，利用基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的SVR方法，建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)證分析，通過與ANN方法、回歸分析方法的實(shí)證比較研究發(fā)

7、現(xiàn)，其預(yù)測(cè)結(jié)果更理想。針對(duì)區(qū)域物流需求眾多影響因素之間的相關(guān)性問題，引入主成分分析方法并取得更好的效果。 六、針對(duì)傳統(tǒng)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題時(shí)的缺陷，采用標(biāo)準(zhǔn)SVR方法，從時(shí)間序列的角度出發(fā)，建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過與ANN方法、回歸分析方法的實(shí)證比較研究發(fā)現(xiàn)，其預(yù)測(cè)結(jié)果更理想。針對(duì)區(qū)域物流需求中樣本重要性不相同問題，引進(jìn)改進(jìn)ε—SVR，其預(yù)測(cè)結(jié)果比標(biāo)準(zhǔn)SVR方法更理想。 結(jié)論部分，對(duì)