2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、自上世紀(jì)九十年代以來(lái),情緒智力吸引了眾多心理學(xué)家的目光,在大眾媒體的推動(dòng)下,也激起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。夾雜著誤解和夸張,各種觀點(diǎn)眾說(shuō)紛紜,商業(yè)廣告鋪天蓋地。因此,系統(tǒng)地研究情緒智力不但具有代際更替的理論意義,還具有澄清誤解的現(xiàn)實(shí)意義。
   本論文在全面回顧有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,發(fā)展了情緒智力五因子模型,采用心理測(cè)量學(xué)的方法行了系統(tǒng)的研究。論文共七章。
   第一章是文獻(xiàn)回顧。采用理論思維的方法全面地回顧了有關(guān)情緒智力的歷史。

2、以往對(duì)情緒智力的界定有三種取向:能力取向、混合取向和人格取向。能力取向?qū)⑶榫w智力界定為一組相互關(guān)聯(lián)的基本能力;混合取向認(rèn)為情緒智力是認(rèn)知成分與人格成分的合金;人格取向則認(rèn)為情緒智力是一種人格特質(zhì)。這三種取向中可能能力取向是目前最可取的,因?yàn)槠渌鼉煞N取向都有一個(gè)問(wèn)題,即與廣泛承認(rèn)的人格構(gòu)念之間有過(guò)多的重疊。根據(jù)不同的定義,研究者提出了相應(yīng)的理論,但各個(gè)理論內(nèi)部并非完全一致。比如能力取向中有的研究者認(rèn)為情緒智力涉及4種基本能力,有的則認(rèn)為涉

3、及3種基本能力,還有的認(rèn)為可能有5種。在各種能力的命名上有有所差異?;诟髯岳碚?,研究者編制了相應(yīng)的測(cè)量工具,并進(jìn)行了相關(guān)的研究。由于理論基礎(chǔ)的差異,測(cè)量工具和相關(guān)研究結(jié)果也出現(xiàn)了較大的差異和分歧。
   第二章是問(wèn)題提出和研究框架。總結(jié)以往研究,可以發(fā)現(xiàn)在能力取向內(nèi)部存在很多問(wèn)題:首先,能力取向模型的代表Mayer等人的理論模型可能并沒(méi)有得到數(shù)據(jù)的支持。其次,正如眾多研究者所注意到的,能力取向模型的測(cè)量工具(即Mayer-Sa

4、lovey-Caruso情緒智力測(cè)驗(yàn),Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test,MSCEIT)可能并非真正意義上的智力測(cè)驗(yàn)。此外還可以發(fā)現(xiàn)不同取向的研究者都對(duì)情緒智力的本質(zhì)提出了自己的見(jiàn)解,可能都有合理的地方。換句話說(shuō),如何將以往的理論認(rèn)識(shí)中的關(guān)于情緒智力的結(jié)構(gòu)的合理成分整合起來(lái),并用實(shí)證研究加以驗(yàn)證可能是值得關(guān)注的問(wèn)題。這就要求發(fā)展一個(gè)關(guān)于情緒智力結(jié)構(gòu)的綜合模型。圍繞這兩個(gè)層次的

5、問(wèn)題,以后各章得以展開。
   第三章探討了能力取向中的兩個(gè)問(wèn)題,即Mayer等人的理論模型是否得到數(shù)據(jù)支持,MSCEIT的計(jì)分方法問(wèn)題。研究1利用元分析的方法整理了有關(guān)MSCEIT維度結(jié)構(gòu)的正反兩方面的證據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)Mayer等人提出的情緒智力模型未得到數(shù)據(jù)的一貫支持,值得進(jìn)一步的發(fā)展。研究2探討了MSCEIT的計(jì)分方法(即比例一致計(jì)分法)與傳統(tǒng)計(jì)分方法之間的差異。研究工具為公認(rèn)的言語(yǔ)理解測(cè)驗(yàn)(Verbal comprehen

6、sion,VC),對(duì)調(diào)查結(jié)果同時(shí)采用兩種計(jì)分方法計(jì)分,每個(gè)受試得到兩個(gè)分?jǐn)?shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),比例一致計(jì)分法所產(chǎn)生的群體分?jǐn)?shù)與傳統(tǒng)計(jì)分法所產(chǎn)生群體分?jǐn)?shù)基本一致;但個(gè)體分?jǐn)?shù)卻差異甚大。提示我們,MSCEIT所采用的比例一致計(jì)分法并不可靠,需要進(jìn)一步改進(jìn)。
   在充分復(fù)習(xí)文獻(xiàn)過(guò)后,我們將以往研究中的合理成分整合成一個(gè)新的理論模型,稱為情緒智力的五因子模型。該模型認(rèn)為情緒智力涉及情緒覺(jué)知、情緒評(píng)價(jià)、情緒運(yùn)用、情緒調(diào)控和情緒表達(dá)五種基本能力。

7、該模型與徐小燕(2003)所提出的情緒智力模型有相似之處,但也有不同。第四章試圖運(yùn)用自陳問(wèn)卷調(diào)查來(lái)檢驗(yàn)修訂后的情緒智力五因子模型的合理性。研究3采用自陳問(wèn)卷的方法來(lái)驗(yàn)證該模型的合理性。采用自編的自陳問(wèn)卷對(duì)來(lái)自16所高校的大學(xué)生進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果顯示,五因子模型得到了數(shù)據(jù)的支持。自編的大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷(College student emotional intelligence questionnaire,CSEIQ)具有較好的信度和效度

8、。研究4進(jìn)一步考察了CSEIQ的效度。采用CSEIQ、述情障礙(Toronto alexithymia scale,TAS20)、大五人格量表(the Revised NEO Personnality Inventory,NEO-PI-R)、一般健康問(wèn)卷(GeneralHealth Questionnaire,GHQ)、生活滿意度問(wèn)卷(Life satisfaction questionnaire ofadolesent,ALS)、言語(yǔ)

9、理解測(cè)驗(yàn)等進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,CSEIQ與TAS20相關(guān)顯著,為-0.37,顯示它具有較好的匯聚效度,與NEO-PI-R的相關(guān)在0-0.35之間,有較好的區(qū)分效度,與GHQ和ALS的相關(guān)也顯著,分別為-0.45和-0.44,有較好的預(yù)測(cè)效度。但是,與VC和CET-4的相關(guān)未顯著。結(jié)果在整體上支持了我們的研究假設(shè)。
   理論模型的可靠性的特征之一就是具有跨方法的一致性。第五章試圖運(yùn)用情境測(cè)驗(yàn)的方法進(jìn)一步檢驗(yàn)情緒智力五因子模型。

10、研究5主要是探索大學(xué)生情緒性生活的邊界,搜集編寫項(xiàng)目的素材,包括情境和可能反應(yīng)。采用的是開放式訪談和半結(jié)構(gòu)式調(diào)查。利用這些結(jié)果,研制了70個(gè)項(xiàng)目的情境測(cè)驗(yàn)初稿。研究6以自編的大學(xué)生情緒智力的情境測(cè)驗(yàn)(Udergratesituational test of EI,UEIST)在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,五因子模型得到了數(shù)據(jù)的支持;UEIST具有一定的信度(部分維度信度偏低)。研究7則檢驗(yàn)了UEIST的匯聚效度、區(qū)分效度和預(yù)測(cè)效度。

11、采用了TAS20、NEO-PI-R、GHQ、ALS、VC等與UEIST進(jìn)行配對(duì),然后在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,UEIST與TAS20相關(guān)顯著,為-0.21,顯示它具有較好的匯聚效度,與NEO-PI-R的相關(guān)在0-0.28之間,有較好的區(qū)分效度,與GHQ和ALS的相關(guān)也顯著,分別為-0.29和-0.16,有較好的預(yù)測(cè)效度。但是,與VC和CET-4的相關(guān)未顯著。結(jié)果在整體上支持了我們的研究假設(shè)。
   自編的UEIST采用了

12、與MSCEIT不同的計(jì)分方法——傳統(tǒng)計(jì)分方法,這種方法在傳統(tǒng)的智力測(cè)驗(yàn)廣為使用。為了檢驗(yàn)傳統(tǒng)計(jì)分方法在UEIST中的有效性,我們進(jìn)行了研究8和研究彥9。研究8采用CSEIQ和UEIST為工具調(diào)查了部分大學(xué)生,結(jié)果顯示,在性別、年級(jí)等群體上,二者所得結(jié)果不完全一致。研究9對(duì)同一群受試施以CSEIQ和UEIST,采用自評(píng)法、比例一致計(jì)分法和傳統(tǒng)計(jì)分法三種計(jì)分方法。結(jié)果重復(fù)了研究2的結(jié)果,比例一致計(jì)分法所產(chǎn)生的群體分?jǐn)?shù)與傳統(tǒng)計(jì)分法基本一樣,而

13、個(gè)體分?jǐn)?shù)相差甚遠(yuǎn);而且還顯示,自評(píng)法所產(chǎn)生的群體分?jǐn)?shù)的偏差甚至大于比例一致計(jì)分法。可以說(shuō),傳統(tǒng)計(jì)分法可能比比例一致計(jì)分法和自評(píng)法更精確。
   在本研究條件下,我們得到如下結(jié)論:第一、修訂后的情緒智力五因子模型得到了數(shù)據(jù)的支持。情緒智力包括情緒覺(jué)知、情緒評(píng)價(jià)、情緒適應(yīng)、情緒調(diào)控和情緒表現(xiàn)。第二、本研究借鑒傳統(tǒng)智力測(cè)驗(yàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)而形成的計(jì)分方法是可靠的。第三、大學(xué)生情緒智力情境測(cè)驗(yàn)(UEIST)和大學(xué)生情緒智力問(wèn)卷(CSEIQ)的

14、維度結(jié)構(gòu)型得到了數(shù)據(jù)的支持。第四、UEIST和CSEIQ在與述情障礙量表(TAS20)、一般健康問(wèn)卷(GHQ20)、青少年生活滿意度問(wèn)卷(ALS)、言語(yǔ)理解測(cè)驗(yàn)(VC)和大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)成績(jī)(CET)的相關(guān)中表現(xiàn)出了相同的相關(guān)模式。正如我們期望的那樣,與TAS20為顯著負(fù)相關(guān),與GHQ20、ALS達(dá)到了顯著的正相關(guān)。出乎我們意料的是,與VC和SCET的相關(guān)沒(méi)有顯著。總體上看,兩個(gè)量表的因子結(jié)構(gòu)效度、匯聚效度、區(qū)分效度和預(yù)測(cè)效度得到了數(shù)據(jù)的支

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